日本18至29岁人群调查：焦虑抑郁症状越重，越可能用AI（人工智能）聊天机器人倾诉情绪
一项发表于《JMIR Mental Health》的日本横断面在线调查（仅摘要可见）访问了820名18至29岁青年：46.5%过去一个月至少一次用AI（人工智能）聊天机器人（人工智能对话程序）做情绪自我披露，41%用于心理健康相关支持。
症状越重，两类使用几率越高； 在使用者中，披露越频繁与情绪依赖相关。 该设计不能判定因果。
研究在日本对18至29岁人群做横断面在线调查，共820人。 381人（46.5%）报告过去一个月至少一次用AI（人工智能）聊天机器人进行情绪自我披露，其中65人（7.9%）每天或几乎每天； 336人（41%）用于心理健康相关支持，其中53人（6.5%）每天或几乎每天。 焦虑与抑郁症状因高度相关被合并为复合指标；
多变量逻辑回归显示，症状更严重与两类使用均相关：情绪自我披露OR（比值比）2.23（95% CI 1.85-2.69，P<.001），心理健康相关支持OR 2.42（95% CI 2.01-2.94，P<.001）； 自尊与孤独感则未见同类关联。
在381名情绪自我披露使用者中，披露频率与情绪依赖（β=0.334，P<.001）和社会焦虑相关依赖（β=0.307，P<.001）正相关。 路径分析显示，以心理社会因素和症状为前置变量的模型拟合优于反向模型（CFI 0.994 vs 0.583； RMSEA 0.033 vs 0.293）；
在该模型中，较低自尊和较高孤独感与更严重症状相关，进而与更高依赖相关，主要通过直接路径，较少通过更频繁披露。 在披露使用者中，孤独感是情绪依赖唯一显著的心理社会相关因素（F1,369=7.78，P=.006）。
这是相关性研究，不能说明AI（人工智能）聊天机器人导致依赖或症状加重； 路径模型只是比较两种设定与数据的拟合优度，作者也未从摘要推断因果。 对校园与个人向产品而言，可读出的信号是：症状较重、孤独感较高的年轻使用者可能更频繁地做情绪披露，产品应把使用频率与依赖感受作为安全观察指标，而非以互动时长作为成功指标。
样本仅限日本18至29岁在线自报，不能外推到中学生或中国人群。
后续观察信号
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