刘韵洁院士提出以CENI（未来网络试验设施）为底座建设“算力高铁”，AXP（智能体互联平台）在4000公里跨域寻址中完成调用
第十届未来网络发展大会在南京开幕，中国工程院院士刘韵洁提出以已通过国家竣工验收的CENI（未来网络试验设施）为底座连接分散算力中心，形成AI（人工智能）时代的“算力高铁”。
会上发布的AXP（智能体互联平台）称支持百万级智能体注册接入、十万级同时在线，并依托CENI完成4000公里以上跨域寻址、端到端任务耗时降低20%以上。 上述指标均为发布方口径，尚无独立测试。
10月16日，以“智能未来网·十年CENI路”为主题的第十届未来网络发展大会在南京开幕。 科技日报报道，中国工程院院士、紫金山实验室首席科学家刘韵洁在《建设中国算力高铁的思考与建议》主旨演讲中介绍三层架构：确定性网络技术、通过智能体网关实现异构协议互联的网络连接层，以及包含认证授权与任务分解编排的控制架构。
报道称，CENI是我国信息领域首个国家重大科技基础设施，已于2025年底通过国家竣工验收，覆盖全国58个城市、光缆总长4.63万公里、网络资源总量超100T，400G传输效率大于90%、丢包率小于百万分之一、综合成本降低约60%。
会上发布基于确定性网络的AXP，报道称其支持百万级智能体注册接入、十万级智能体同时在线，依托CENI完成4000公里以上跨域寻址，端到端任务执行耗时降低20%以上。 紫金山实验室和北京邮电大学合作开发的卫星互联网组网控制系统报告星地数据传输效率比传统路由提升15%，已控制数百颗卫星在轨组网运行。
报道另引数据称智能体流量全球平均占比57%、中国59%、美国71%，并称据华为等机构预测，到2035年全球智能体将达九千亿个、社会算力需求或提升10万倍。
核心信息是跨域算力调度正从网络试验设施走向面向智能体的应用层平台：CENI提供确定性传输底座，AXP在协议互通与任务编排层尝试把跨城算力连接为可调用资源。 对算力基础设施赛道而言，决定跨域训练与推理可行性的关键指标是丢包率、时延确定性和端到端任务开销，而非单纯带宽； 报道披露的丢包率与任务耗时降幅属于此类指标，但目前只有发布方口径。
智能体流量占比与2035年需求预测引自第三方且未见原始报告，只能视为大会引述，不宜作为容量规划依据。
后续观察信号
- AXP是否公布百万级注册接入与十万级同时在线的压测条件
- CENI竣工验收后的商业化或公益性算力调度案例
- 卫星互联网组网控制系统星地传输效率提升的测试口径