Google（谷歌） DeepMind（谷歌旗下人工智能研究机构） 发布 Gemini 4 Carbon 模型：主打代码安全与长时任务，暂未向消费端开放
Google DeepMind（谷歌旗下人工智能研究机构）发布 Gemini 4 Carbon，官方称其在漏洞发现、利用验证与补丁生成等安全基准和长时程代理任务上表现领先，并降低作弊与提示注入成功率。
该模型先向部分网络安全防御者及受信任合作方开放，尚未进入开发者、企业和消费产品。 这为观察前沿模型能力重心与分阶段发布策略提供了窗口，但多数成绩为公司自评。
Google（谷歌） DeepMind（谷歌旗下人工智能研究机构） 于 2026 年 10 月 28 日发布 Gemini 4 Carbon，称其为该公司最强模型，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上得分 59、排名第一。
公开基准方面：SEC-bench Pro 漏洞发现 88.2%，ExploitGym 利用验证 54.8%，CWE-bench 补丁生成 71.0%； WebDev Arena 得 1768 分（+89 elo），排名第 4。 官方称内部基准上生成安全代码成功率超过上一代 Argon 的 2 倍；
Terminal-Bench 4.0 成功作弊率降至 0.0%、作弊尝试降至 0.4%； 内部实测高严重度错位告警下降近 80%，无依据声明减少约 2 倍，过度越权减少 26%、服务不足减少 29%； 在 Gray Swan 间接提示注入基准上攻击成功率由 Argon 的 0.7% 降至 0.0%。
定价与 Argon 相同：输入每百万 token 2 美元，输出每百万 token 10 美元，缓存输入按输入价格的 95% 折扣计价。
这是模型厂商在通用能力竞赛之外，以“代码安全”和“持续数天的代理式工作流”作为区分卖点的发布。 量化证据很大一部分指向内部基准与 Chrome 团队、云安全平台 Wiz 的反馈，外部可复现的只有 SEC-bench Pro、ExploitGym、CWE-bench、WebDev Arena 等少数结果，且公告未附第三方独立复测。
分阶段仅向安全防御方开放的策略，意味着普通内容创作与消费应用开发者短期内无法直接调用，现有产品体验不会立即变化； 定价延续 Argon 水平，前沿能力并未同步涨价。
后续观察信号
- Argon 与 Carbon 在消费端产品中的替换节奏
- 谷歌 Fairwind Program 的准入标准与合作方名单