中国计算机大会成都开幕：中科曙光称曙光8000十万卡AI（人工智能）超集群已支撑300余项科学工程仿真
第23届中国计算机大会10月22日在成都开幕，注册人数超1.1万。
中科曙光高级副总裁李斌在会上介绍，今年7月上线的曙光8000（登峰）全国产十万卡AI（人工智能）超集群，已支撑300多个重点科学工程仿真和万卡级模型预训练。
这一表述反映国产算力系统正从单部件优化转向计算、存储、互连、供电、冷却一体协同，但相关支撑规模目前仅为厂商会议口径，尚无独立核验。
事实原始来源可核对
事实与证据边界
新华社报道，第23届中国计算机大会10月22日在成都西部国际博览城开幕，注册人数超过1.1万人，是中国计算机大会创办二十余年来首次落地四川。
中科曙光高级副总裁李斌在会上表示，随着模型参数增长、智能体加速落地，算力系统走向集约化、规模化，需要围绕计算、存储、互连、供电、冷却进行一体紧耦合系统创新，通过“超节点+超集群”系统级创新可大幅提升Token（词元）生产效率； 他介绍，今年7月上线的曙光8000（登峰）全国产十万卡AI（人工智能）超集群，已支撑300多个重点科学工程仿真和万卡级模型预训练。
海光信息智算量化设计专家孙建鹏在同一会上表示，大模型参数量正从千亿级向万亿级甚至十万亿级跃升，单卡、单机难以支撑大规模训练和推理，AI基础设施建设正从优化单一部件转向计算、通信、存储与芯片软件协同调度的系统工程。
分析判断
李斌与孙建鹏的发言指向同一趋势：大模型参数规模上行使算力供给从“堆卡”转向系统级耦合，互连、存储和冷却与芯片同等重要。 若十万卡级集群确实进入科学仿真与预训练生产使用，说明国产算力在超大规模组网调度上已有落地案例，但“300多个”与“万卡级”均为企业自述，缺少任务类型、利用率和故障率等细节，难以判断实际产出效率。
后续观察信号
- 曙光8000（登峰）十万卡集群的正式技术白皮书或用户案例
- 超节点架构中互连与冷却方案的具体供应商与标准