谷歌云发布 Filestore agent volumes，为 AI（人工智能） 智能体工作区提供全托管文件存储
谷歌云（Google，谷歌 Cloud，美国云计算服务商）发布 Filestore agent volumes，定位为面向 AI（人工智能） 智能体（agent）工作区的全托管弹性文件存储，可与 GKE（Google Kubernetes Engine，谷歌托管容器编排服务）上的 Agent Substrate 和 GKE Agent Sandbox 配合，自动为新任务沙箱分配并挂载隔离文件工作区。
官方称卷挂载/卸载以毫秒计、支持按实际用量计费和闲置状态自动分层。 该能力现面向所有谷歌云客户开放非生产负载使用，生产负载正式可用（GA）需通过允许列表申请。
谷歌云博客 2026 年 9 月 15 日发布 Filestore agent volumes，署名 Micah Waldman（Group Product Manager）与 Maya Gal（Engineer Manager）。
文中描述：GKE 每次为新智能体任务启动沙箱（sandbox）时，Filestore 自动分配并挂载专用隔离文件工作区，耗时以毫秒计； 支持读写多挂载（Read-Write-Many，RWX）与 POSIX 文件锁； 支持将闲置工作区状态自动迁移至低成本存储层； 按消耗的存储容量计费。
该能力与 Agent Substrate on GKE、GKE Agent Sandbox 集成。 可用性：现面向所有谷歌云客户开放非生产负载使用，生产负载 GA 需通过允许列表申请并提交表单请求访问。
该发布反映 AI（人工智能） 基础设施竞争正从单纯算力（GPU（图形处理器），图形处理器）向智能体运行时的“状态与存储层”延伸：当智能体从单次调用走向成千上万并发沙箱，冷启动延迟、闲置预分配存储成本与多智能体文件一致性成为平台团队的工程瓶颈。
谷歌云将存储与自家容器编排服务（GKE）深度绑定，属于典型云厂商用托管服务锁定智能体开发平台工作负载的做法，对自建文件系统或第三方存储编排方案的平台团队构成替代压力。 需注意：毫秒级延迟、亚秒级恢复等为谷歌云单方描述，未提供第三方基准测试； 生产负载 GA 尚未全面开放，大规模并发下的实际表现与成本效益仍有待外部验证。
后续观察信号
- Filestore agent volumes 的具体计费模型与生命周期分层策略
- 生产负载 GA 的正式开放时间与合规要求
- RWX 与 POSIX 文件锁在多智能体并发写入场景下的实测一致性表现