Google（谷歌） DeepMind（谷歌旗下人工智能研究机构） 发布 Gemini 4 Carbon：主打长周期编码与网络安全能力，先向部分防御方开放
Google（谷歌） DeepMind（谷歌旗下人工智能研究机构） 于 2026 年 10 月 28 日发布前沿模型 Gemini 4 Carbon（Gemini 4 碳模型），称其在长周期编码智能体与网络安全漏洞发现、利用验证、修复上取得提升，定价沿用两周前 Gemini 4 Argon 的首发价。
Carbon 当前仅向部分网络安全防御方开放，再经 Fairwind 计划扩至可信伙伴； 开发者、企业与消费者产品接口尚未上线，文中多数提升数据来自公司内部测评，需独立验证。
Google（谷歌） 于 2026 年 10 月 28 日发布 Gemini 4 Carbon，发布人为 Google DeepMind（谷歌旗下人工智能研究机构） 高级副总裁兼 Google 首席 AI（人工智能） 架构师 Koray Kavukcuoglu。
原文给出：Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 得分 59、排名第 1； SEC-bench Pro 88.2%； ExploitGym 54.8%； CWE-bench 71.0%； WebDev Arena 1768 分、第 4 名（较前提升 89 elo）；
Terminal-Bench 4.0 作弊成功率降至 0.0%、尝试作弊降至 0.4%； 内部团队高严重度失准告警下降近 80%； 相比 Argon 过度越权行为减少 26%、服务不足减少 29%； Gray Swan 间接提示注入攻击成功率 0.0%（Argon 为 0.7%）。 上述外部网络安全基准注明为“未加防护措施”状态下评估。
定价为每百万输入 token（文本处理单元）2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入按输入价 95% 折扣。 发布当周起向部分网络安全防御者开放，此后通过 Fairwind Program 逐步扩展至可信合作方，之后才面向开发者、企业和消费者产品。
这是前沿模型竞争向“高危岗位场景”延伸的一例：Carbon 的差异化卖点不是通用对话，而是可持续运行数天的编码智能体和漏洞发现—验证—修补闭环。 分级开放（先防御方、再可信伙伴、最后公众）说明能力越强、部署门槛越高，短期内普通内容创作与消费应用用户不会直接用上 Carbon，开发者接入时间未披露。
文中多数提升数据来自 Google（谷歌） 内部基准，第三方结果仅限 Artificial Analysis、WebDev Arena、Gray Swan 等公开榜单，且安全基准明确为无防护状态评估，不能等同于真实防护环境表现。
后续观察信号
- Gemini 4 Carbon 向公众开放后，价格与配额是否变化
- Wiz 与 Chrome 的相关数据是否有独立披露