清华大学深圳国际研究生院主办的先进电池产业集群论坛在深圳举行，设“AI（人工智能）赋能智能制造与安全”平行分会
10月15日至17日，2026第六届先进电池产业集群论坛在深圳举行，由清华大学深圳国际研究生院主办，1000余名行业代表到场。
论坛设一个主论坛和五大平行分会，其中包含“AI（人工智能）赋能智能制造与安全”方向，并发布四项成果，包括“AI（人工智能）+储能”保险共研共创成果发布暨意向签约。
报道显示电池产业把AI（人工智能）纳入生产与安全议程，但未披露部署规模或效果数据。
论坛于10月15日至17日在深圳举行，在国家先进电池材料产业集群指导下，由清华大学深圳国际研究生院主办，深圳市电源技术学会、深圳石墨烯创新中心有限公司联合承办，到场代表1000余名。 大会主席包括中国工程院院士陈立泉、清华大学深圳国际研究生院教授康飞宇、欣旺达创始人王明旺；
执行主席为清华大学深圳国际研究生院教授李宝华与欣旺达副总裁兼首席可持续发展官、首席合规官梁锐。 论坛设一个主论坛及五大平行分会，覆盖先进电池与新材料交叉融合、AI（人工智能）赋能智能制造与安全、汽航融合新应用、源网荷储充算、集群跨群融链等方向，80余位专家在分会分享。
大会发布四项成果：《大湾区构网型储能场景创新与应用实践》《深圳市电化学储能标准体系白皮书2026》、欣旺达船用电池船级社认证成果，以及“AI（人工智能）+储能”保险共研共创成果发布暨意向签约仪式。 其中《大湾区构网型储能场景创新与应用实践》由集群联合清华大学深圳国际研究生院、深圳供电局、华为数字能源等单位编制。
会议同期召开国际电工委员会电工产品和系统纳米技术委员会（IEC/TC 113）国内预备会、深圳市电源技术学会年会及集群年会。
这是一场产业会议报道，不是技术评测或项目验收。 可确认的是，AI（人工智能）已被列为电池制造与安全议题之一，并与储能保险这类风险分担机制同时出现，说明行业在探索把模型能力接入生产环节时需要配套责任与保障安排。
但来源未披露任何企业AI（人工智能）项目的部署范围、数据基础、准确率或成本收益，也无法判断“AI（人工智能）赋能智能制造”处于试点还是规模应用，读者不宜据此推断垂直模型在电池行业已形成成熟交付。
后续观察信号
- 查询集群或主办方是否发布分会演讲资料与企业案例
- 跟踪“AI（人工智能）+储能”保险合作后续公开信息
- 核对白皮书全文是否涉及AI（人工智能）应用标准