阿里云与清华大学联合研发的智算中心网络HPN获中国计算机学会科技进步一等奖
中国计算机学会（CCF）公布2026年度科技成果奖，阿里云与清华大学联合完成的“大规模智算中心高性能网络关键技术及应用”获科技进步一等奖。
项目方称，其HPN（智算中心高性能网络）在万卡集群中有效带宽较传统三层Clos架构提升近30%，带宽利用率达97%，故障根因定位缩短至秒级，并已支撑数十个万卡智算集群。
上述性能数字来自第三方测试与对比测试，获奖为学会评审结论，并非对商用集群整体效果的独立验证。
中国计算机学会（CCF）于10月26日公布2026年度科技成果奖评选结果，阿里云与清华大学联合完成的“大规模智算中心高性能网络关键技术及应用”项目获CCF科技成果奖科技进步一等奖。
CCF鉴定委员会认为，该项目在基于以太网的智算中心网络取得创造性成果，在大规模智算的双层扁平网络架构、端网协同主动感知的路径选择、多维痕迹关联分析的根因定位等方面达到国际领先水平。 来源披露的技术细节包括：第三方测试显示万卡集群有效带宽较传统三层Clos架构提升近30%；
相关测试中带宽利用率达97%，较微软带宽加权选路技术WBS（带宽加权选路）提升约37%； 相较对比测试中的SuperBench离线根因定位系统，故障诊断造成的GPU（图形处理器）闲置时间平均降低97%。 项目获国内外授权发明专利33项，发表计算机网络系统领域论文45篇（含SIGCOMM论文14篇、NSDI论文11篇）。
HPN已支撑数十个万卡智算集群，作为阿里云灵骏智算集群的底层网络支撑，承载千问大模型、小红书、小鹏汽车等训练和推理业务，并为魔搭开源社区提供支撑。
大模型训练和推理的瓶颈正从单卡算力向集群内通信效率转移，网络架构与故障定位能力直接影响GPU（图形处理器）有效利用率。 该项目把以太网路线的架构创新、动态选路和根因定位打包为可复用的工程方案，并已在多个万卡集群落地，说明开放以太网在智算互联中具备与专有网络方案竞争的工程基础。
但来源给出的提升幅度均来自特定对比测试，涉及不同规模、不同基线系统，不能直接外推为所有集群的通用收益； 论文与专利数量反映研发积累，也不等同于长期运行稳定性。
后续观察信号
- CCF科技成果奖完整获奖名单与评审说明
- HPN7.0与Crux论文的公开技术细节
- 阿里云灵骏智算集群的公开规模与可用性信息