清华大学深圳国际研究生院研讨AI(人工智能)学科战略,提出端侧智能与具身智能校企合作方向
清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院召开人工智能战略研讨会,讨论未来三到五年特色方向、人才培养、科研组织、算力数据平台与产学研合作。
与会专家建议围绕端侧智能(在终端设备上本地运行的AI)和具身智能(在物理环境中行动的AI)推动模型、数据、芯片与硬件协同创新,并重视国产算力的应用软件与开发者生态建设。 会议未公布培养规模、企业名单或产业落地数据。
据清华大学深圳国际研究生院官网2026年9月20日发布的会议通稿,9月12日下午,该院数据与信息研究院人工智能战略研讨会在信息大楼以线上线下结合方式举行。 会议围绕未来三到五年特色方向、人才培养、科研组织、算力数据平台及产学研合作展开研讨。
清华大学计算机系主任尹霞、教授刘知远,交叉信息研究院副院长徐葳,自动化系党委副书记尚超,鹏城实验室智能计算部所长刘方明,清华大学深圳国际研究生院副院长付昊桓、数据与信息研究院院长王力哲,以及深圳市有关部门、科研平台、企业及投资机构专家代表出席,会议由数据与信息研究院党总支书记王学谦主持。
王力哲在会上表示,研究院应依托清华本部和深圳资源,通过深度学科交叉形成特色; 会议重点回答“干什么、谁来干、怎么干、三五年做什么”。 主题报告环节,王智介绍人工智能教学科研基础与建设目标; 尹霞、徐葳、尚超分别分享计算机学科、人工智能学院及自动化系的发展经验; 刘知远介绍端侧智能发展趋势及联合研究中心合作设想;
刘方明、付昊桓分别介绍国产智算平台、深圳超算支撑科研与人才培养的合作路径。 圆桌讨论中,与会专家建议围绕端侧智能、具身智能等方向推动模型、数据、芯片与硬件协同创新,建设兼具研究、培养与产业转化功能的平台,促进人工智能与集成电路双向赋能; 重视国产算力的应用软件与开发者生态建设,将高校的人才和算法优势与科研平台算力资源结合;
将企业真实场景、数据与实验平台同高校前沿研究结合,从具体产业需求中提炼共性技术问题; 完善专职研究和工程岗位,支持青年教师自主探索。 数信院表示将吸纳研讨成果,形成面向未来三到五年的人工智能学科发展战略规划和实施路线图。
这场研讨把AI(人工智能)教育议题放回高校学科建设与产业对接的框架:一方面,人才培养和科研组织被讨论为五年的战略安排; 另一方面,端侧智能、具身智能、国产算力生态被同步提出,说明高校在AI教育与研究资源配置上开始强调“模型—数据—芯片—硬件”的协同链条。
对AI学习与教育赛道而言,值得注意的不是某门课程或某个平台,而是高校把企业真实场景和数据引入前沿研究、把算力平台与人才算法优势结合的合作路径。 通稿未披露参与企业名称、课程设置、招生规模或任何落地时间表,因此这些均无法据此判断。
后续观察信号
- 数信院战略规划的后续公开文本与时间表
- 校企联合研究中心、算力平台的合作细节
- 深圳市级AI(人工智能)产业政策与高校人才培养的衔接方式
