摘要级问卷研究称AI（人工智能）与大数据使用同数学素养正相关，网络安全直接效应较弱
一项仅取得摘要的研究用结构化问卷和PLS-SEM（偏最小二乘结构方程模型）分析AI（人工智能）、大数据与数学素养的关系。 摘要称两者均有显著正向影响，大数据影响最强； 网络安全直接效应较弱，但被描述为安全学习环境的前提。
研究属于问卷相关性分析，摘要未披露样本国别、样本量与效应量，不能据此推断AI教学工具能提升数学成绩。
研究由Sumliyah、Wardono、Scolastika Mariani、Stevanus Budi Waluya、Emi Pujiastuti、Ramiro Santiago Ikhsan署名，发表于《Journal of Computer Science and Technology Application》，DOI为10.33050/corisinta.v2i2.109，规范出版日期为2026-10-30。
摘要显示数据通过结构化问卷收集，使用SmartPLS 3进行PLS-SEM分析。 结果称AI（人工智能）与大数据对数学素养均有显著正向效应，大数据影响最强； AI通过实时反馈、自适应学习和个性化教学发挥作用； 网络安全对数学素养的直接效应较弱，被描述为安全数字学习环境和用户信任的重要使能因素。
作者建议教育机构投资于配备强网络安全措施的智能学习平台，并将其与联合国SDG 4（优质教育）相联系。 本次仅取得摘要，未见样本量、抽样方式、测量工具和效应量等细节； 摘要未说明是否检验了调节效应。
这项摘要级研究把学习效果与数据安全放进同一模型，提示采购方可能同时追问平台的教学价值与学生数据保护措施。 但问卷自报数据只能说明变量间的统计关联，无法区分是AI（人工智能）工具提升了素养，还是素养或学校条件更好的群体更倾向使用这类工具。 摘要未披露样本的国家与人群构成，因此不能将其结果当作某一地区学生的效果验证。
标题提及网络安全的调节角色，但摘要只报告网络安全直接效应较弱，未给出调节效应的检验结果与显著性，需读全文核实。
后续观察信号
- 获取全文核对样本与效应量
- 追踪同期刊或同作者后续研究是否使用客观成绩数据