清华大学化工系论坛讨论人工智能时代的科研与教学，欧阳颀院士强调提问能力仍靠人的判断力
清华大学化工系建系80周年系列学术论坛上，浙江大学物理高等研究院复杂与生命系统物理研究中心主任、清华1977级校友欧阳颀院士与化工系师生座谈。
他谈到人工智能正在改变知识获取和科研组织方式，但提出有价值的科学问题仍离不开人的好奇心、判断力和创造力。 这为理解AI（人工智能）进入课堂与科研后，教师和学生应保留哪些能力提供了院士层面的观点参考；
该座谈并非教学效果研究，也未给出可量化的学习结果。
分析推断原始来源可核对
事实与证据边界
清华新闻网9月14日报道，论坛由清华大学化工系、清华校友总会化学工程系分会共同主办，在英士楼举行，化工系党委书记吕阳成主持。 欧阳颀结合在清华化工系求学、赴法国深造、回国开展交叉研究的经历，分享从化学走向物理、生命科学和合成生物学的科研历程，并提出科研既要兴趣驱动也要问题导向、学生应培养科学品味。
互动环节中，师生围绕广博学习与深耕钻研的平衡、人工智能时代的科学研究与教育教学、化工学科未来发展方向、青年学生跨学科视野等话题交流。 欧阳颀回应称，人工智能正在改变知识获取和科研组织方式，但真正有价值的科学问题提出仍离不开人的好奇心、判断力和创造力； 他还提到生物化工、生物制造等方向蕴含新的增长空间。
报道未披露任何AI教学工具、课程改革方案或学生学习效果的测量数据。
分析判断
这条消息的价值不在产品发布，而在高校内部对AI（人工智能）进入教学的讨论框架：把AI定位为改变知识获取与科研组织方式的工具，同时把问题提出、判断力和创造力留给人。 对教育产品团队而言，这意味着若产品只强化答案获取，与高校强调的培养目标存在张力； 若围绕提问、讨论与判断训练设计功能，更契合这类一线学者的表述。
需要说明的是，这是座谈会观点，没有课程实验、对照数据或效果评估，不能据此判断某种AI教学方式的优劣。
后续观察信号
- 检索清华大学化工系建系80周年系列活动后续报道，确认是否有AI（人工智能）教学议题的落地安排
- 核对欧阳颀在复杂与生命系统物理研究中心的相关公开研究，判断其观点是否来自具体研究项目