ECOG-ACRIN：AI（人工智能）模型IICM+在TAILORx验证组中优于21基因复发评分
ECOG-ACRIN与Caris Life Sciences在npj Breast Cancer发表研究：IICM+整合数字病理图像、临床特征与扩展42基因panel，在TAILORx试验独立验证组中，对早期HR+/HER2-乳腺癌远处复发的区分能力优于21基因复发评分，晚期复发提升明显。
研究强调尚未确立其用于治疗选择或改变治疗。
研究原始来源可核对
事实与证据边界
研究发表于npj Breast Cancer（DOI: 10.1038/s41523-026-01022-y）。 IICM+整合数字化肿瘤病理图像、患者年龄、肿瘤大小与分级，以及扩展42基因panel的分子信息。 开发使用TAILORx试验2,808名参与者数据，独立验证使用1,621名参与者，两组中位随访均超11年。
验证组C-index对比21基因复发评分：总体远处复发0.735 vs 0.578（P<0.001）； 早期（5年内）0.791 vs 0.722（P=0.046）； 晚期（5年后）0.710 vs 0.514（P<0.001）。 在复发评分0–25较低基因组风险组中，IICM+识别出观察风险更高的亚组；
在26–100较高风险组中识别出观察风险低于评分提示的亚组。 研究明确指出目前尚未确立IICM+用于治疗选择或调整治疗。
分析判断
这是多模态模型（病理图像特征与分子、临床特征融合）在肿瘤预后领域的验证研究，属医疗AI（人工智能）方向，与心理健康产品无直接关联。 不可据此推断任何心理健康效果，也不应将其与竞品或行业地位做因果联系。
后续观察信号
- IICM+后续前瞻性验证研究的设计与时间表
- 多模态病理基础模型在其他病种的验证进展