中国科学院空天信息创新研究院发布“慧眼”植被健康智能体，称可提前10至30天预警沙漠蝗
中国科学院空天信息创新研究院牵头研制的“慧眼”植被健康智能体在杭州第六届植被病虫害遥感大会上发布。
系统由“慧眼”植被世界模型、模型工坊和多智能体协同组成：总控智能体组织多个领域智能体分工，在遥感机理与质量规则约束下调用数据、知识和模型。
发布方称在亚非沙漠蝗监测预警中可提供提前10至30天、精度超过85%的服务，该数字为机构口径，未见独立验证。
据《中国科学报》2026年11月11日报道（第4版），在浙江杭州召开的第六届植被病虫害遥感大会上，中国科学院空天信息创新研究院正式发布其牵头研制的“慧眼”植被健康智能体。 该系统在数字基础设施层建有映射真实植被世界的“慧眼”植被世界模型，围绕长势、病虫害、肥水胁迫和生态退化形成专业情景；
在能力供给层通过模型工坊汇集数据、机理知识、评价规则与人工智能技术，持续生产监测预警能力模型； 在执行层由总控智能体组织多个领域智能体自主分工、动态协同，在遥感机理与质量规则约束下调用数据、知识和模型，完成天空地网软硬件协同分析。 用户提出任务需求后，智能体进入相应情景并调用专业能力，支持植被健康早期监测、动态评估、智能预警和辅助决策。
应用方向包括跨境病虫害风险研判、农业生产和森林草原保护； 以亚非沙漠蝗为例，智能体持续形成专题图与科学报告，为相关国际组织和国家提供提前10天至30天的监测预警，精度超过85%。 服务同时覆盖作物长势与产量、养分与水分胁迫、森林草原变化等方向。 报道未披露用户规模、部署国家名单、模型来源和验证方法。
这是国内科研机构把“总控智能体+领域智能体”架构落到具体行业任务的一个样本：它把遥感数据、机理知识和评价规则封装成可调用的能力模型，由总控智能体编排任务，回应数据分散、模型调用复杂、流程依赖人工衔接的问题。 值得关注的是规则约束是否真正贯穿调用链路——原文强调在遥感机理与质量规则约束下调用，这决定此类系统的输出能否被业务方复核。
沙漠蝗预警的提前量和精度来自发布方表述，缺少样本量、对比基线和误报率信息，暂不能视为对外部独立场景的有效性验证。
后续观察信号
- 检索该团队关于植被世界模型的同行评议论文
- 确认模型工坊的数据来源与更新频率
- 了解天空地网协同中人工介入的环节