北京社区试点AI（人工智能）家庭医生：可对接可穿戴设备采血压血糖并自动预警，仍处小范围验证
新华社《经济参考报》报道，北京丰台马家堡社区卫生服务中心落地AI（人工智能）家庭医生“马小医”和AI健康管家“马小堡”，基于大模型与智能体技术承接慢病管理，并可对接可穿戴设备采集血压、血糖数据，指标异常时自动触发预警、高风险诉求推送医生后台。
技术支撑方称项目仍处小范围验证阶段，社区全科医生人均管理上千名患者，人力缺口是直接动因。
报道称，马家堡社区卫生服务中心的智能体系提供用药提醒、复查通知、健康打卡等随访陪伴服务，可对接可穿戴设备采集血压、血糖数据，监测到指标异常自动触发预警，识别到高风险健康诉求时第一时间推送至医生后台。
北京市医疗机器人产业创新中心研发总监孙德晖表示，项目“目前仍处于小范围验证阶段”，缘起于社区家庭医生履约痛点：社区签约慢病重点人群基数大，有的医院全科医生人均管理上千名患者。 该创新中心由天智航、北京清华工业开发研究院、中关村科学城等单位共同发起，水木东方为实体运营主体。
此外，深圳龙岗5月上线“蚂蚁阿福”App，海南“椰晓医”年中依托“海易办”面向全省免费开放，提供7×24小时健康咨询与报告解读，识别高风险后提示就诊并同步签约家庭医生。 政策层面，2025年10月国家五部门联合出台文件，将基层智能辅诊、家庭医生AI（人工智能）赋能、慢病协同管理列为重点支持领域，提出到2030年基本实现基层诊疗智能辅助应用全覆盖。
这条报道的价值在于提示可穿戴设备在基层医疗AI（人工智能）中的实际角色：它目前是慢病随访的数据入口，用于触发预警和推送医生，而非独立的诊断工具。 报道明确该体系处于小范围验证，未披露预警准确率、误报率或健康结局数据，因此不能据此判断其对慢病管理的实际效果。
行业层面，报道指出的制约集中在数据孤岛、医疗责任界定、政府采购付费模式缺位和系统对接成本，这些同样约束可穿戴生理数据在基层的规模化接入。
后续观察信号
- 马小医、马小堡试点是否公布预警准确率与误报率
- 海南椰晓医全省免费开放后的高风险识别与转诊数据
- 五部门文件后续配套细则与地方采购安排