中关村团队推“超级软件智能”系统，称已完成千余款工业软件智能化适配
科技日报报道，北京中关村学院与中关村人工智能研究院研究员李亚韬、何纪言团队研发“超级软件智能（Modelware）”系统，用大模型为工业软件提供算法生成与智能调用接口，按解构、理解、重塑三步生成工业软件内核算法。
团队称已完成1000余款软件全自动智能化适配、百余个系统接口AI化升级，测评与验证仍在持续，尚无独立核验。
公司口径原始来源可核对
事实与证据边界
科技日报2026年11月6日报道，两名工程师仅用一个月左右开发出一款国产网格建模软件，团队称其性能比肩某款进口CAE（计算机辅助工程）软件。
何纪言介绍，依托北京市经济和信息化局支持的高精尖产业发展项目“新型软件生产平台”，系统已完成1000余款软件全自动智能化适配，相比传统开发方式可节省90%以上开发时间，并帮助百余个系统接口实现AI（人工智能）化升级，支持自然语言操控； 相关软件的测评、验证正在持续开展。 团队将流程拆为解构、理解、重塑三步，并提出还需闯过规模关、编排关、可靠关。
工业和信息化部2026年9月印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，提出推动CAD（计算机辅助设计）、CAE、EDA（电子设计自动化）等通用工业软件与人工智能深度融合。
分析判断
这条报道展示了一种“垂直软件智能体”路径：不直接替代CAD、CAE、EDA（皮肤电活动），而是把既有软件拆成可被调用的任务单元，再由模型编排成端到端流程。 与通用编程智能体相比，它强调工业经验参数与领域可调用组件库，本质是把工具调用从通用软件扩展到专业软件生态。
团队自述的规模关、编排关、可靠关，对应智能体落地的通用难点，其中可靠性与工业场景安全要求直接相关。 需注意，节省90%开发时间、性能比肩进口软件均为团队口径，报道未给出测试方法、样本量与对比基准，只能判断方向，不能视为已验证的工程效果。
后续观察信号
- “超级软件智能”是否有公开发表的论文或技术报告说明解构、理解、重塑三阶段的具体实现
- 已适配的1000余款软件名单与适配深度（接口级还是功能级）
- 节省90%开发时间的测算口径与对比对象