工信部印发《产业基础能力提升“十五五”规划》,提出加强通用大模型和行业大模型研发布局
工业和信息化部印发《产业基础能力提升“十五五”规划》,提出到2030年产业基础薄弱问题明显缓解、产业基础能力总体进入国际先进行列。
规划将“推动人工智能赋能产业基础创新”列为重点任务,明确加强通用大模型和行业大模型研发布局,并加快人工智能在产品研发、设计仿真、中试验证、生产运营等全环节落地应用。 该文件属制造业侧政策,未涉及教育产品或学习效果。
科技日报2026年11月2日报道,记者崔爽从工业和信息化部获悉,《产业基础能力提升“十五五”规划》日前印发。
规划提出,到2030年,产业基础薄弱问题明显缓解,技术创新能力、自主可控能力、优质产品供给能力全面提升,基础产品质量水平明显提高,形成一批引领整机创新的关键基础产品和若干具有国际影响力的知名品牌,新培育一批产业基础领域制造业单项冠军企业和专精特新“小巨人”企业,支持产业基础长效发展的投入机制更加健全,产业基础能力总体进入国际先进行列。
规划围绕提升产业基础自主可控能力、增强产业基础创新能力、完善产业技术基础体系、提高产业基础质量水平、增强企业核心竞争力、加强基础产品推广应用、优化产业基础发展生态等方面提出22项重点任务。
在增强产业基础创新能力方面,规划提出“推动人工智能赋能产业基础创新”,包括加强产业基础领域通用大模型和行业大模型研发布局,加快人工智能在产品研发、设计仿真、中试验证、生产运营等全环节落地应用,以及瞄准量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信(6G)、深空深海深地极地等前沿领域前瞻布局关键基础产品创新任务。
规划还提出强化标准制定实施、加快制造业中试平台建设、培育世界一流企业、提高中小企业专精特新发展水平、加强产业基础高水平人才队伍建设等任务。
这是制造业产业基础领域的政策文件,不是教育政策或教育产品发布。 规划中与大模型、人工智能相关的内容指向工业研发、设计与生产环节,人工智能在其中的角色是提升产业基础创新效率。 文件中“加强产业基础高水平人才队伍建设”等表述涉及人才培养,但未给出教育实施路径、课程或评价机制,因此不能据此推断AI学习与教育市场规模或学校场景需求。
可观察的是政策层面对“通用大模型和行业大模型”分工的表述,是否会影响后续教育类模型的研发定位和合规预期。
后续观察信号
- 查询工信部官网原文,确认规划全文条款与发布时间
- 跟踪22项重点任务的部门分工与年度进展披露
