Google（谷歌） Cloud 与 Oracle 扩展合作：为 Oracle 数据库接入远程 MCP（模型上下文协议） 服务器与 Gemini 连接器
Google Cloud（谷歌云）与 Oracle（甲骨文）在 Oracle AI World 上宣布深化合作，让 Gemini（谷歌的大语言模型）与 Oracle 数据库之间的智能体工作流更易搭建。
Oracle 数据库现已具备由 IAM（身份与访问管理）托管的远程 MCP（模型上下文协议）服务器，智能体可安全执行 SQL；
面向 Oracle AI Database@Google Cloud 的 Gemini 连接器进入预览，用户可用自然语言查询仅被授权的数据。 实际效果仍待企业部署验证。
Google（谷歌） Cloud 官方博客称，双方在拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 上宣布扩大合作，涵盖通过 Oracle Cloud Infrastructure 使用 Google TPU、企业数据和智能体 AI（人工智能）。
具体发布包括：基于 ExecuteSQL Data API（应用程序编程接口）、由 Google Cloud IAM（身份与访问管理）策略管理的 Oracle 远程 MCP（模型上下文协议）服务器已一般可用，可让 AI 智能体、Google Cloud 服务和企业的应用安全执行 SQL 并与 Oracle 数据库直接交互，自动从 Secret Manager 解析数据库凭据，从而免去自建自然语言转 SQL 中间件、跳板机和明文密码；
Knowledge Catalog 集成处于预览； 面向 Oracle AI Database@Google Cloud 的 Gemini 连接器处于预览，Gemini 借助 Knowledge Catalog，仅在用户被授权访问的受控 Oracle 数据范围内进行检索和回答。
文章还列出 Oracle in Gemini Enterprise（含 Oracle AI Database Agent in Gemini Enterprise）、Gemini 模型嵌入 Oracle Fusion AI Agent Studio、Fusion Claw、Oracle Fusion Applications 与 NetSuite，以及 Argano、Automus、Calfus、HCL、IBM（国际商业机器公司）、Infosys、LTM、Pythian、TCS、Tessell 等合作伙伴提供的预构建技能、自定义 MCP 连接器和行业蓝图。
文章署名作者为 Google Cloud 数据库产品经理 Kunal Agarwal 与高级产品经理 Kiran Shenoy； 该日文站页面标注为美国时间 2026 年 10 月 28 日原文的摘译。
这条合作的核心不在模型能力，而在“智能体如何安全触达企业核心数据库”这一层：把数据库访问纳入由 IAM 管理的 MCP（模型上下文协议） 标准接口，并以 Knowledge Catalog 限定权限范围，是降低智能体直接操作生产数据风险的一种方式。
对做 Agent 平台和智能体工作流的团队而言，这提供了一个参照，即权限、凭据、治理可以下沉到基础设施层，而非在应用层重复自建。 但多数能力处于预览或计划阶段，1 秒以下 CDC（变更数据捕获）、双向 Lakehouse 互操作等性能承诺均为企业表述，尚未经第三方验证。
后续观察信号
- 远程 MCP（模型上下文协议） 服务器在 Oracle 工作负载上的权限模型与审计方式细节
- Knowledge Catalog 预览版的访问控制与数据血缘能力如何实现
- FedRAMP High 认证进展及新增区域（意大利都灵、墨西哥克雷塔罗）的上线情况