Google（谷歌） Research与斯坦福学习加速器发布“Polar Peaks”，用脑图谱任务教11至14岁学生AI（人工智能）素养
Google（谷歌） Research与斯坦福学习加速器（Stanford Accelerator for Learning）发布AI（人工智能） Quests系列第三课“Polar Peaks”，让11至14岁学生扮演研究者，通过清理数据、测试模型来绘制神经元图谱，并理解AI（人工智能）需要人的监督。
配套教师培训模块将纳入Google AI Educator Series。 该案例可帮助读者判断“边做边学”的AI素养课程如何组织，但来源未披露学习效果评估结果。
Google（谷歌）于2026年10月26日宣布上线“Polar Peaks”，这是Google Research与斯坦福学习加速器合作开发的AI（人工智能） Quests系列第三课，面向11至14岁学生。
课程以前两个任务分别涉及洪水预报与眼病检测为参照，本次以Google Research十余年的连接组学（绘制大脑神经网络）研究为背景，学生需完成数据清理和模型测试等任务，并了解AI在研究中的作用； 完成后会听到两位参与真实研究的研究者讲述，其中包括近期完成按神经元数量计迄今最大脑图谱的果蝇全脑图谱。
Google称AI Quests累计完成超过40万次任务、本地化为10种语言； Quest #1和#2的教师培训模块已可获取，Quest #3模块将于下月推出。 该系列今年获得2026年Webby Award的AI教育、学习与培训奖项，以及ETIH Innovation Awards的“最佳全球K–12学习解决方案”。
这条消息的价值不在课程内容本身，而在它展示的一种产品路径：把前沿研究场景改写成可操作的学生任务，同时用教师培训解决课堂落地。 对AI（人工智能）教育产品团队而言，可观察的是“任务式AI素养”与“工具式AI使用”的分野——前者强调数据与模型环节的人工判断。
但Google（谷歌）未公布学生前后测、教师采用率或课堂效果数据，40万次任务完成量只是使用指标，不能当作学习成效证据。
后续观察信号
- 查询Google AI Educator Series中Quest #1和#2培训模块的具体内容与适用年级
- 核实“40万次任务完成”的统计口径与时间范围