佛罗里达大学近10万人研究：用生成式AI（人工智能）问健康问题者焦虑抑郁筛查阳性比例更高

美国佛罗里达大学（University of Florida）教育学院助理教授Yusen Zhai领衔的研究分析了近10万名年轻人的数据，发现报告使用ChatGPT、Claude等生成式AI（人工智能）工具询问健康相关问题的受访者，焦虑和抑郁筛查阳性的比值分别高出52%和46%。 在控制年龄、种族与族裔、生理性别和社会经济地位等因素后，关联依然存在。

在使用生成式AI问健康问题的人群中，约52%焦虑筛查阳性，未使用者约43%； 抑郁分别为约47%和约38%。 数据采集于2023至2024年，是生成式AI被广泛采用的相对早期阶段。 研究称这是美国首批考察生成式AI使用与心理健康关系的大型研究之一。

研究强调结果为关联，不能确定使用生成式AI导致焦虑或抑郁，也不能确定焦虑或抑郁人群更倾向用AI问健康问题，因果方向有待后续研究。 Zhai提出一种可能模式：对症状不确定—向AI寻求 reassurance—得到回答后产生新的疑问—再次提问，这种反复循环可能强化反刍、健康焦虑或其他困扰； 生成式AI的对话性与直接追问能力使其区别于传统搜索引擎。

他还提到，AI回答即使在信息不完整、不准确或误导时也常显得自信且具说服力，年轻人可能难以识别其中错误。 Zhai同时表示“很难说AI是坏的或错的”，AI可能是学生求助的一种方式，更重要的问题是人们如何使用，并建议心理健康专业人员询问来访者如何使用生成式AI、帮助其评估获得的信息，大学可将此类指导纳入AI素养工作。