高通孟樸称机器人规模化需分层计算,跃龙IQ10面向人形机器人
在第九届进博会同期虹桥论坛的人形机器人与具身智能分论坛上,高通公司中国区董事长孟樸提出,机器人落地不只是堆叠AI(人工智能)能力,还要在有限功耗和成本下持续感知、实时决策,因此感知与控制需在机器人本体完成,复杂规划与多机协作可结合边缘和云端。
他介绍高通跃龙Q系列和IQ系列覆盖多层算力需求,其中IQ10面向人形机器人等高性能场景。 以下为其公开表述,尚非独立验证的部署成效。
11月5日,第九届中国国际进口博览会在上海开幕,虹桥国际经济论坛“人形机器人与具身智能产业创新发展合作”分论坛于当日下午在国家会展中心(上海)召开。 高通公司中国区董事长孟樸出席并发表题为《加速智能计算创新,共促具身智能规模化发展》的主题演讲。
他表示,AI(人工智能)正进一步走进物理世界,不仅处理信息,还要感知环境、理解任务、采取行动,机器人是物理AI最具代表性的载体之一; 中国拥有完整制造业体系,在汽车、消费电子、物流等领域有丰富应用场景。
他就规模化落地提出,机器人需在复杂动态环境中持续感知、实时决策、可靠行动,并在有限功耗和成本下稳定运行,实时性要求高的感知和控制需在机器人本体及时完成,更复杂的任务规划和多机器人协作可结合边缘与云端能力。
产品层面,他称高通跃龙Q系列和IQ系列可满足从局部肢体智能、边缘AI到高性能“机器人大脑”的多层次需求,并通过软件工具和参考设计支持模型开发、系统集成与应用部署; 今年1月推出的高通跃龙IQ10系列面向更高性能机器人计算需求,支持人形机器人和复杂自主移动机器人。
生态方面,他称高通在中国与阿加犀合作构建端侧AI生态门户,汇聚500余款可用模型和多个领域场景化案例,并通过Arduino及其开发者生态降低开发门槛; 目前已与加速进化、阿加犀、美格智能、创通联达等中国伙伴合作探索人形机器人、工业机器人和自主移动机器人。 进博会高通展台还携手合作伙伴展出Superduck、脑控智驾轮椅等具身智能展品。
这篇发言的价值在于把“物理AI”落到算力架构问题上:机器人不是单一模型就能跑通,而是要在功耗、时延和成本约束下切分本体计算与云端计算。 对行业读者而言,这提供了一个判断机器人方案成熟度的视角,即看其是否明确感知控制与任务规划的算力分工,而非仅比较模型能力。
需要注意的是,500余款模型、合作伙伴范围与IQ10的适用场景均来自高通方面介绍,报道未给出这些产品在实际机器人部署中的性能、出货或客户量产数据,不能据此推断规模化已经发生。
后续观察信号
- IQ10系列与人形机器人厂商的合作是否进入量产阶段
- 本体实时计算与云端规划的典型分工方案有哪些公开案例
