北京人形机器人创新中心训练基地称已交付近3万小时数据,开源数据集RoboMIND下载量破2000万次
新华社报道,北京人形机器人创新中心位于北京的具身智能机器人数据与训练基地占地近6000平方米,设家居、商超、工业装配、化学实验室、康养护理等模拟实景分区,40种构型机器人在此采集数据;
基地称已对外交付近3万小时高质量数据,并打通从采集、清洗、质检、标注到模型训练、真机评测、模型部署、数据回流的闭环链路。
其2025年12月面向全球开发者开源的具身智能数据集RoboMIND,据该中心自述目前全球下载量已突破2000万次。
中国信息通信研究院报告称,全球可用高质量真实数据仅为数十万至百万小时级,而机器人迎来“ChatGPT时刻”需千万小时级真实数据。
新华社10月9日报道,北京人形机器人创新中心(简称“北京人形”)具身智能机器人数据与训练基地占地近6000平方米,设有家居、商超、工业装配、化学实验室、康养护理等模拟实景分区,40种构型各异的机器人在此采集数据。 数据采集员穿戴采集设备完成姿态调整、抓取物件、分拣放置等动作,运动轨迹数据实时回传;
原始数据汇入“慧思开物”平台,经清洗、标注、校验、质检后沉淀为标准化样本用于算法模型迭代训练。 基地另建约200平方米专业光学动作捕捉场地。 项目经理刘磊介绍,数据采集员是在目标物体的形状、颜色、数量、位置及背景等因素随机组合、不断变化的场景中反复采集演示数据。
基地称已对外交付近3万小时高质量数据,并打通从数据采集、清洗、质检、标注到模型训练、真机评测、模型部署、数据回流的完整闭环链路。 2025年12月,北京人形面向全球开发者开源具身智能数据集RoboMIND,一个月内全球下载量翻倍,目前全球下载量已突破2000万次。
中国信息通信研究院近期发布《具身智能训练场研究报告(2026年)》显示,全球可用的高质量真实数据仅为数十万至百万小时级,机器人要迎来“ChatGPT时刻”则需要千万小时级真实数据。 截至今年6月底,全国共建成启用超过70家具身智能训练场,在建或规划中的有40多家。 报道还提到,天工Ultra在第二届世界人形机器人运动会百米决赛中跑出8.64秒。
这则报道显示具身智能的一个关键变量正从模型结构转向真实交互数据的规模与质量标准。 基地自述的价值在于把采集与部署串成闭环,使失败样本也能回流为训练资产。 中国信息通信研究院报告给出的“数十万至百万小时级”与“千万小时级”需求之间的量级差距,提示数据供给端仍是瓶颈; 全国训练场数量与开源数据集下载量可作为观察数据共享程度的代理指标。
需注意,交付小时数与下载量均出自北京人形自述,报道未披露数据质量评估方法、任务成功率或跨构型迁移效果,因此不能据此判断模型能力或落地成效。 另需注意,“ChatGPT时刻”为原文使用的比喻,非量化指标。
后续观察信号
- 北京人形是否公布数据标注与质检的具体标准
- RoboMIND数据集包含哪些任务与构型,是否覆盖康养护理等场景
- 训练场数量与数据交付量之间是否存在可核验的对应关系
