中国团队提出大语言模型（LLM）辅助心理构念发现流程，并应用于转型社会生活取向研究
中国科学院大学与中国科学院心理研究所等机构的研究者在中国预印本平台发布预印本，提出一种由大语言模型（LLM）辅助生成与筛选心理学新概念的流程：以既有概念和此前保留的候选作语义筛选，经内容评审反馈修订定义与差异说明，再由研究者独立评价候选的研究价值；
在转型社会生活取向领域选出三类优选概念。 该来源仅为摘要，未经同行评审，不能据此推断模型的临床或诊断效果。
研究原始来源可核对
事实与证据边界
该预印本作者为纪馨玉、朱廷劭，作者单位包括中国科学院大学前沿交叉科学学院（北京 101408）、中国科学院心理研究所认知科学与心理健康全国重点实验室（北京 100101）、中国科学院数学与系统科学研究院（北京 100190）、多伦多大学信息学院（加拿大安大略省多伦多 M5S 3G6）、中国科学院大学心理学系（北京 100049）。
流程环节包括：以既有概念和此前保留的候选为参照进行语义筛选； 通过内容评审反馈修订初步定义与概念差异说明； 由研究者独立评价候选的研究价值。 在转型社会生活取向领域的应用中，优选概念分别涉及交往中的用途与责任边界、与虚拟角色建立的拟亲缘关系，以及从不同生活领域获得满足的方式。
研究进一步选取一个优选概念，通过实际文本分析明确其内涵，并形成识别相关表达的判断规则。
分析判断
这条来源的价值在于方法而非结论：它把“概念比较”与“研究者独立评价”纳入模型辅助的概念探索，试图区分模型生成概念与已有概念的差异，而非让模型直接给出心理学结论。 需注意该来源为预印本摘要，未经同行评审，摘要未报告样本量、评价者数量、一致性指标或复现细节，无法判断筛选效度与稳定性；
“与虚拟角色建立的拟亲缘关系”属于该研究领域内的概念候选，不代表对AI（人工智能）陪伴产品效果的验证。
后续观察信号
- 核查该预印本的完整版本是否披露样本量、评价者数量与筛选一致性数据
- 关注“与虚拟角色建立的拟亲缘关系”这一概念候选是否被后续研究独立验证