Google（谷歌） Cloud与Oracle在Oracle AI World深化合作，为AI（人工智能）智能体打通企业数据库访问
Google（谷歌） Cloud与Oracle宣布扩展AI（人工智能）领域合作，把Oracle企业数据库与Google的BigQuery、Gemini模型更紧密打通，让AI智能体（可自主执行任务的软件代理）能通过标准化接口访问企业核心运营数据。
用于Oracle工作负载的远程MCP（模型上下文协议）服务器已正式可用，智能体可经统一接口执行SQL查询； Knowledge Catalog集成和Gemini连接器仍处预览阶段。
这些能力指向智能体从静态分析走向自主业务流程，但预览功能尚未普遍可用。
据Google（谷歌） Cloud博客，双方在拉斯维加斯Oracle AI World宣布扩展AI（人工智能）计算与基础设施、企业数据和智能体AI三方面合作，包括通过Oracle Cloud Infrastructure提供Google TPU。
面向Oracle工作负载的远程MCP（模型上下文协议）服务器（由受IAM治理的ExecuteSQL Data API（应用程序编程接口）驱动）已正式可用，可让AI智能体、Google Cloud服务和企业应用安全执行SQL并直接与Oracle数据库交互，凭据由Secret Manager自动解析并执行Google Cloud IAM策略。
Google Cloud的Knowledge Catalog集成处于预览阶段，用于统一Oracle数据库与Google智能体数据云的元数据发现和治理。 Gemini连接器（用于Oracle AI Database@Google Cloud）也处于预览阶段，用户可在Gemini应用内以自然语言查询Oracle数据库。
Google称“Oracle in Gemini”已可用，含Gemini中的Oracle AI Database Agent、135项以上预置运营和开发者技能及标准化MCP连接； Gemini模型同时嵌入Oracle Fusion AI Agent Studio、Fusion Applications和NetSuite。
数据统一提供三种路径：基于Apache Iceberg的双向无边界Lakehouse（预览）、通过OCI GoldenGate的亚秒级变更数据捕获，以及BigQuery查询联邦（预览）。 新区域都灵和克雷塔罗已上线，Oracle宣布计划为Oracle AI Database@Google Cloud申请FedRAMP High认证。
这条消息的价值在于MCP（模型上下文协议）从开发者工具层进入企业数据库核心：若远程MCP服务器按描述正式可用，智能体访问Oracle数据的门槛将从自建自然语言转SQL中间件，转为标准化接口加IAM权限治理。 这直接关系到智能体在工作流中的权限边界与审计能力。
但Knowledge Catalog、Gemini连接器和双向Lakehouse仍为预览，实际稳定性与治理效果需等正式可用后再评估； FedRAMP High只是申请计划，不能理解为已通过。
后续观察信号
- 远程MCP（模型上下文协议）服务器的IAM策略如何限制智能体可执行的SQL范围
- Knowledge Catalog的元数据治理与数据溯源在预览阶段的实际效果
- 双向Iceberg Lakehouse集成对ETL替代的实际性能