英伟达与甲骨文扩大合作：Vera CPU（中央处理器） 上线 OCI，面向 AI（人工智能） Agent 的 CPU 密集任务
英伟达（NVIDIA，美国芯片公司）与甲骨文（Oracle，美国软件与云服务公司）宣布计划把 OCI（Oracle Cloud Infrastructure，甲骨文云基础设施）超级集群扩展至多吉瓦规模，并在 OCI 上正式提供 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统与 NVIDIA Vera CPU（中央处理器）。
两家公司称，AI（人工智能） Agent（智能体）在模型调用之间执行工具、测试代码和检索数据依赖 CPU，Vera CPU 旨在缩短这些环节、减少 GPU（图形处理器） 空等。
性能与降本效果均为公司口径，尚无第三方基准。
据英伟达新闻稿，两公司宣布计划将 OCI 超级集群以 NVIDIA（英伟达） Vera Rubin NVL72 系统扩展至多吉瓦规模，并宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 与 NVIDIA Vera CPU（中央处理器） 在 OCI 上正式可用。
新闻稿称，OCI Kubernetes Engine 可让客户分别扩展 CPU 与 GPU（图形处理器） 资源，Oracle Acceleron 为运行不可信、AI（人工智能） 生成代码的工作负载提供基于硬件的隔离。
OpenAI（美国人工智能公司） 表示已在 Abilene 用超过 10 万块 NVIDIA Blackwell GPU 的 OCI 超级集群训练并服务 GPT-6 Astra，并称正把 Vera 引入 OCI 生产环境以支持其快速增长的智能体沙箱工作负载。
新闻稿还称计划在 OCI 推出 NVIDIA HGX Rubin NVL8，配置为八块 Rubin GPU 通过 NVLink 连接，搭配两颗 64 核 Intel Xeon 6 CPU、4TB DDR5 内存和 6.4 Tbps RDMA 网络。
这条消息把 Agent 工作流的瓶颈从模型推理扩展到 CPU（中央处理器） 侧的工具执行与代码运行：模型调用之间的工具调用、代码测试和数据检索由 CPU 承担，若执行慢，GPU（图形处理器） 会在等待中空转。 英伟达与甲骨文据此把 CPU 与 GPU 独立扩缩容作为卖点，反映云厂商正围绕智能体负载调整资源配比。
不过，减少 GPU 空闲、提升吞吐等效果均为厂商表述，缺少独立测试； 多吉瓦扩展与 HGX Rubin NVL8 均为计划而非已建成容量或已上线产品。
后续观察信号
- Vera CPU（中央处理器） 与 GPU（图形处理器） 独立扩缩容是否公布可复现的基准测试
- 其他云厂商是否跟进面向智能体工具执行的 CPU（中央处理器） 优化实例