科技日报：大模型竞争转向数据质量与合规，公开文本红利收紧

科技日报记者姚易安在2026年10月20日报道中引用《2026年国际AI（人工智能）安全报告》指出，前沿人工智能发展由计算能力、算法进步和数据三方面驱动，高质量语言数据有限，未来发展可能受数据可用性不足限制。

报道称，行业研究机构Epoch AI测算，按当前训练消耗速度，适合训练通用大模型的优质公开人类文本将在2026—2032年间接近枯竭，报道未给出测算方法细节。 报道还称，欧盟《人工智能法案》第10条要求高风险AI系统的训练、验证、测试数据集具备相关性、代表性、无错误、避免偏见且来源和处理透明可追溯，该规则2027年正式实施；

美国国家标准与技术研究院更新了AI风险管理框架中的数据质量标准； 中国国家数据局今年出台相关方案，完善国家级AI数据资源体系。 报道另提及Snorkel AI新一轮融资后估值突破35亿美元、一年内增长三倍、营收增长18倍，以及Mecka AI获红杉资本领投6000万美元B轮融资、估值5亿美元，上述融资与估值数字均来自报道转述，未附原始披露文件。