中国大学生生成式AI（人工智能）依赖研究：信任在赋能与威胁感知之间起中介作用
一项针对中国360名有生成式人工智能（GenAI）使用经验大学生的横断面调查研究发现，学生若认为生成式人工智能能增强自身能力，往往更信任它、也更依赖它； 若感到它带来威胁，则信任和依赖都更低。
信任在两条路径中都起到部分中介作用。 该研究为理解学生为何从辅助使用走向认知依赖提供了可核验的心理机制线索。
研究原始来源可核对
事实与证据边界
该研究发表于《Frontiers in Psychology》（《心理学前沿》）2026年9月23日，采用认知评价理论与信任理论构建双重评价模型。 研究者来自河南师范大学教育学部、河南省智能教育协同创新中心及数学与统计学院。
研究于中国招募360名有生成式人工智能（GenAI）使用经验的大学生进行横断面问卷调查，使用SPSS 24.0与Mplus 8.3进行测量模型与结构关系检验，间接关联采用5000次重抽样的bootstrap置信区间评估。 结果显示：感知AI赋能与对AI的信任及GenAI依赖正相关； 感知AI威胁与二者负相关；
信任与GenAI依赖正相关，并在两类认知评价与依赖之间均存在显著的直接和间接关联。
分析判断
该研究把“使用频率”与“依赖”明确区分开，提示频繁使用不等于依赖——学生若仍保留独立核验和判断，属于功能性使用。 将信任识别为中介变量，意味着干预或产品设计可关注信任的校准，而非仅减少使用时长。 需注意横断面设计只能呈现关联，不能证明因果方向； 样本为中国大学生，结论外推需谨慎。
后续观察信号
- 该研究是否在更长时间窗口内重复验证信任的中介路径
- 是否有研究区分功能性依赖与问题性依赖的测量工具
- 教育场景中信任校准干预是否有效
- 不同学科背景学生是否呈现不同依赖模式