谷歌研究对外开放AI（人工智能）审稿系统Deep Review，扩展至技术文档核验
谷歌研究（Google Research）于2026年10月14日公开发布智能体式AI（人工智能）审稿系统Deep Review，从计算机科学论文评审扩展到设计文档、演示文稿及法律金融文件。
此前以Paper Assistant Tool（PAT）名义与四个计算机科学会议试点，逾1.6万篇论文作者自愿获得投稿前反馈。 谷歌称可免费每周审阅两份文档，但试点效果仅有定性表述。
据谷歌研究博客，Deep Review由谷歌研究、谷歌DeepMind（谷歌旗下人工智能公司）和谷歌云（Google，谷歌 Cloud）协作开发，采用四阶段智能体流程：文档分段、自适应计算预算分配、分段并行核验（专业推理智能体并行审查各段落并跟踪交叉引用），以及全局综合与外部依据核查。
此前以Paper Assistant Tool（PAT）的实验名称，与STOC 2026、ICML 2026、NeurIPS 2026和ICLR 2027合作试点，作者可自愿在截稿前获得反馈，反馈与会议官方评审流程完全独立，数据不用于训练，项目结束后论文从谷歌系统删除。
博客称2026年ICLR、NeurIPS和ICML三大会议投稿超过7.4万篇，2025年约4.5万篇，2024年约3.2万篇，2023年约2.3万篇。 公开发布后每位用户每周可免费审阅两份文档，可通过Gemini API（应用程序编程接口）提升用量； 初期支持PDF和纯文本，多文件输入即将推出； 上传文档不用于训练或微调，存储一年仅用于在界面中展示。
博客披露的会议投稿量反映同行评审人力与投稿增速之间的落差，Deep Review的定位是缓解审稿人认知负担而非取代评审。 试点限于作者自愿参与的投稿前反馈，且与官方评审解耦，因此其效果尚不能等同于会议审稿质量或录用结果。 隐私政策中“不用于训练”和“存储一年”属谷歌自述，博客未提供第三方审计； 面向法律、金融等领域的扩展也未被独立验证。
后续观察信号
- 读谷歌研究预印本了解PAT试点评估方法
- 查目标会议关于AI（人工智能）工具辅助投稿的官方规定