多模型大语言模型辅助量表开发：17项情绪调节量表发布初步心理测量学评估
一项发表于BMC psychology的横断面研究（仅摘要级证据）以多个大语言模型（LLM）辅助生成、修订与偏倚筛查条目，初步评估17项情绪调节量表（ERS）。
743名成年人经便利抽样并随机分入探索性与验证性两个不重叠子样本，得到四因子结构，早期信效度指标处于可接受范围。 研究者结论称仍需多样样本进一步验证，因此该结果属量表开发早期证据，不能用于诊断或个体判断。
研究基于Gross过程模型开发情绪调节量表（ERS），由多个LLM（大语言模型）与AI（人工智能）工具辅助条目生成、精炼、偏倚筛查、翻译及探索性因子分析（EFA）后的构念解释，全程保留人工监督。 初始25项经修订为最终17项。 研究纳入743名成年人，便利抽样，随机分为两个不重叠子样本，分别用于EFA和验证性因子分析（CFA）。 EFA解释方差50.85%。
CFA对事后修订的17项模型提供初步支持：χ²/df=1.95，CFI=0.934，TLI=0.918，IFI=0.935，RMSEA=0.050。 早期量表开发阶段信度可接受：α=0.68–0.74，ω=0.68–0.75。 聚合效度：适应性策略与认知重评正相关（r=0.522–0.608），适应不良认知与表达抑制相关（r=0.400）。
同时效度：量表与抑郁（r=0.432）、焦虑（r=0.462）、幸福感（r=-0.330）及生活质量（QOL1=-0.357； QOL2=-0.295）存在关联； 适应性策略与抑郁（r=-0.184至-0.239）、焦虑（r=-0.141至-0.211）、幸福感（r=0.150至0.203）、生活质量（r=0.211至0.375）相关。
已知组效度显示不同抑郁与焦虑水平间存在显著差异（MCR：F(4,738)=39.32； 64.49，p<0.001）。 研究作者单位为沙特阿拉伯吉达阿卜杜勒阿齐兹国王大学（King Abdulaziz University）。 证据范围为PubMed摘要，未阅读全文，结论明确需多样样本验证。
该证据为摘要级、横断面、便利抽样，只支持方法可行性，不支持临床效果、诊断用途或对传统开发流程的优劣比较。
后续观察信号
- 追踪该ERS后续验证与推广性研究
- 关注中文情绪调节量表的本土化验证进展
- 评估LLM（大语言模型）辅助条目生成在企业内部流程中的可行性与风险