光明日报刊发中国科研人员讨论：AI（人工智能）深度介入科研，人的科研能力会否退化

《光明日报》2026年10月12日07版、中国科学院网站同日转载的文章以“有了AI（人工智能），人的科研能力是否会退化”为题，邀请六位科研人员发声：中国矿业大学（北京）机械与电气工程学院教授叶涛认为，若把思考权交给AI（人工智能），独立思考能力存在退化风险，主张文献初筛、代码辅助、数据整理可交给AI，问题定义、因果推理与学术判断须由人承担；

福建医科大学药学院副院长陈晓乐认为AI推动能力迭代，举例某科研团队针对海洋产物蛋白酶水解物建立“活性追踪分离—高分辨串联质谱定向鉴定—AI辅助虚拟筛选”流程，从96个高置信度候选结构中筛选出20条肽开展实验验证，并称自己借助多肽AI设计工具开展预研，强调结果可复现、过程可回溯；

西北农林科技大学水利与建筑工程学院副教授罗滔反映部分研究生开题前先请大模型生成“创新点”，担忧问题意识渐进退化；

中国科学院大学博士生导师陈曦将大模型作为“反问者”，用于斑马鱼幼鱼全脑联接图谱配准研究（不足1立方毫米大脑含10万个神经元、需切成22887张30纳米厚薄片、原始数据量约200万亿字节），同时提示大模型可能虚构文献、遗漏条件、给出未经验证的推断，AI激发的想法须回到实验和数据检验；

中国计量科学研究院几何量所研究员缪东晶援引2026年9月陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合声明《人工智能在数学中的严重错位》，以及《柳叶刀》关于生物医学论文虚假引文率上升的研究，主张将验证从临时行为变为固定工序；

中国科学院高能物理研究所特聘青年研究员张正德介绍由其团队搭建的高能AI平台与先进光源AI4S平台，称X射线吸收谱到三维结构的解析时间从数小时缩短到秒级，其参与团队研发的智能体在五种材料实测数据中精修结果达到人类专家水平、效率提升约5倍，并提及北京正负电子对撞机、高能同步辐射光源、中国散裂中子源等大科学装置。