谷歌 BigQuery 的 ObjectRef 正式可用：在 SQL 里直接调用 Gemini 处理图片、音频和文档
谷歌云宣布 BigQuery 的 ObjectRef 数据类型正式可用，用户可在标准 SQL 中把 Cloud Storage 里的图片、音频、视频和文档当作表内列处理，并直接调用 Gemini 模型（谷歌的大语言模型）做分类、摘要和多文件对比。
对数据团队而言，多模态分析有望不再依赖单独推理集群和回填管线； 但成本与治理优势目前仅来自谷歌自身产品说明，尚无第三方评测。
谷歌云博客发布于 2026 年 10 月 22 日（结构化发布时间为 2026-10-21T00:00:00.000Z），宣布 BigQuery ObjectRef 与多模态数据分析正式可用（General Availability，GA）。
ObjectRef 是 BigQuery 内置的预定义 STRUCT 类型，字段为 uri、version、authorizer 和 details JSON，用于指向 BigQuery 之外的存储对象。 博客称用户可在单条 SQL 或自然语言查询中，将多列多模态输入传给 Gemini 模型；
正式版新增终端用户凭证（EUC）支持、OBJ.LIST 函数和 ObjectRef 数组支持，后者可用于多文档比对、图片序列分析和钓鱼页面比对。 文中 AI.AGG、AI.CLASSIFY、AI.IF、AI.GENERATE 均为 BigQuery 的 SQL 函数。
看点不在模型能力本身，而在基础模型进入企业数据栈的位置：Gemini 被嵌入 BigQuery 的 SQL 层，数据不必搬到外部推理集群。 若该路径成立，多模态模型的采购决策将更多与数据仓库治理、权限和版本控制绑定，而非单独比较模型 API（应用程序编程接口）。
博客所述“零拷贝”“低总拥有成本”等优势为厂商自述，实际效果取决于文件规模、调用频率和凭证配置，尚无第三方验证。
后续观察信号
- ObjectRef 的版本号追踪如何影响模型输出可复现性
- 终端用户凭证（EUC）支持在正式生产环境中的权限风险
- AI.AGG 等 SQL 函数背后调用的具体 Gemini 模型版本未在原文披露