Google（谷歌）发布Gemini 4 Argon前沿模型：输出上限升至100万token，先向可信网络安全人员开放
谷歌DeepMind发布前沿模型Gemini 4 Argon，输出token（词元，模型处理文本的基本单位）上限从上一代6.4万提升至100万，主打长周期软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御。
模型先通过Fairwind计划向可信网络安全人员开放，尚未对普通开发者和公众开放。 百度竞价式介绍价为每百万输入token 2美元、输出10美元。
谷歌称其内部已用于代码迁移等任务，但相关基准分数均为谷歌自述，尚待第三方验证。
谷歌官方博客2026年9月30日发布前沿模型Gemini 4 Argon，通过Fairwind计划向一批可信网络安全人员滚动开放。 该模型输出token上限从上一代6.4万提升至100万。
谷歌称，该模型在DeepSWE v1.1（衡量真实长周期软件工程任务）上取得77.9%，在LVBench长视频理解基准上取得91.7%，在Zapier的AutomationBench上以51.3%排名第一，在CWE-bench v1漏洞修复评估中以68%并列第一。
定价为每百万输入token 2美元、每百万输出token 10美元，缓存输入token价格为输入价的5%（即95%折扣）。 谷歌称内部已用于将C/C++代码库迁移至Rust（包括Fuchsia Zircon内核超80万行代码）、优化量子算法子程序（一项任务较已发表基线快40%）、以及用Argon智能体分析数据中心性能遥测数据释放超300 TiB内存。
Wiz通过Scan for Good计划用其发现了一处医疗软件中的严重漏洞。 该模型面向可信防御者发布时不带网络安全护栏。
此次发布的重点在于输出token上限从6.4万跃升至100万，以及面向网络安全防御的定向开放策略。 百万级输出上限意味着模型可在单次推理中完成更长的代码迁移与多步推理任务，对软件工程和企业知识工作场景有直接影响。 先向可信防御者开放、同时保留“无网络护栏”版本，反映前沿模型在安全能力与滥用风险之间的权衡：能力越强，分发控制越严。
定价策略显示谷歌试图在企业级长任务场景中建立成本竞争力。 需注意，谷歌引用的DeepSWE v1.1、LVBench、AutomationBench、CWE-bench v1等基准分数均为其自行发布，尚未经第三方复现验证。
后续观察信号
- Gemini 4 Argon的百万token输出在实际调用中的延迟和成本表现如何
- 其他前沿模型厂商是否会跟进提升输出token上限
- 网络安全领域定向开放是否成为前沿模型发布的标准流程