百度智能云发布天池1024卡超节点，称单套可支撑5万亿参数模型训练、2027年上市
百度世界2026大会上，百度智能云发布天池1024卡超节点，采用光引擎实现数据光互连，称互联带宽较上一代提升3倍，单套可支撑5万亿参数模型训练并扩展至万卡规模，计划2027年上市；
同期升级千帆Agent Infra与百舸AI（人工智能） Infra。 读者可据此观察国产超节点如何以互联带宽和单套规模切入大模型训练算力供给，但带宽倍数与参数规模均为发布方口径，尚无第三方实测。
公司口径原始来源可核对
事实与证据边界
11月12日，百度世界2026大会在北京举行。 百度智能云发布天池1024卡超节点，采用光引擎技术实现数据光互连传输，互联带宽较上一代提升3倍； 单套超节点可支撑5万亿参数模型的训练，单套可扩展至万卡规模。 该产品将于2027年上市。 基础设施层面，百度千帆Agent Infra支持百万量级沙箱并发，上千个沙箱同时启动时间控制在百毫秒级；
百度百舸平台可分钟级拉起200万个沙箱，端到端强化学习吞吐达每秒5.2万个Tokens，训推差异控制在万分之一。 百度内部数据显示，过去一年百度日活智能体数增长6倍，有效任务完成数增长11倍，云沙箱总量增长315倍，并发量增长60倍。 以上性能数字均来自发布方自述。
分析判断
把算力基础设施的卖点从单卡性能转向互联带宽与单套规模，是超节点路线在训练侧竞争的直接体现。 但“带宽提升3倍”“支撑5万亿参数”“万分之一训推差异”均来自发布方自述，缺少第三方测试、交付配置与价格信息； 2027年上市也意味着当前仍是规划产品。
对算力供给读者的价值在于：可以据此判断国产厂商正以光互连和超节点整机形态回应大规模训练集群需求，但实际可用性需等交付后的公开验证。
后续观察信号
- 天池超节点的具体芯片与光引擎供应商是否披露
- 百度百舸训推差异万分之一的测试条件与基准方法