概念研究提出卫生专业教育中AI（人工智能）应作为认知支持、人须保留判断责任
一项发表于《Journal of Religion and Health》的概念性研究，以天主教神学伦理视角审视AI（人工智能）进入医学与卫生专业教育后的认知卸载风险，提出“人在回路”的教育框架：AI承担信息获取与认知支持，学习者仍需对推理、判断与决策负责。
作者明确该框架尚未经实证验证，只能视为待检验的规范性主张，而非教学效果的证据。
研究原始来源可核对
事实与证据边界
该文由菲律宾圣托马斯大学（University of Santo Tomas）研究者Ivan Efreaim A Gozum撰写，采用“观察—判断—行动”方法，对AI（人工智能）、认知卸载、批判性思维、临床推理、自我调节学习与人机交互的实证和理论文献做聚焦综述，并借助天主教神学人类学文献评估相关张力。
框架落到课程、教学法、评估、临床模拟、AI素养与职业养成等环节。 摘要说明其为概念推演框架，尚未经实证验证。
分析判断
这篇属于教育场景的伦理与课程讨论，不是临床或教学干预试验。 它提供的价值在于把“AI（人工智能）辅助学习”与“批判性思维被替代”的风险放到同一框架中讨论，并给出责任归属的规范立场； 但由于未经实证检验，不能据此推断AI使用会削弱或提升学生的临床推理能力。
后续观察信号
- 检索该框架是否已有后续实证验证研究
- 关注医学与心理教育中AI（人工智能）素养课程的政策与标准文本