达特茅斯学院举办“AI（人工智能） at 70”会议，莱坎称距人类水平AI仍远
达特茅斯学院10月29日开幕为期三天的“AI（人工智能） at 70：什么必须保持人类主导”会议，纪念AI（人工智能）作为研究领域诞生70年。
图灵奖得主Yann LeCun（杨立昆，深度学习研究者）在会上表示，尽管部分硅谷CEO更乐观，当前AI距人类水平仍“差得很远”。
会议第二日安排大学如何在AI时代演进的校长级讨论，以及经济学教授Bruce Sacerdote关于AI如何影响大学生思考、学习和工作的研究结果发布，但本次报道未给出该研究结论。
据达特茅斯学院官网2026年10月29日报道，会议于当日开幕，三天议程汇集行业领袖、技术专家、政策制定者、批评者与研究者。
开幕式由该校董事会主席Gregg Lemkau致辞，校长Sian Leah Beilock与Thinking Machines Lab联合创始人兼CEO Mira Murati（曾任OpenAI，美国人工智能公司首席技术官）进行主题对话。
LeCun获颁“AI（人工智能） at 70 Award”，他在主题演讲中称：“尽管你可能会听到一些更乐观的硅谷CEO的说法，我们离人类水平的人工智能还差得很远。 ”他提出“世界模型”思路，认为智能体应能预判自身行为的后果，并以“家用机器人”作为下一次革命的可见标志。
纽约时报专栏作者Ezra Klein在线上讨论中谈对齐风险，举例称今夏OpenAI的一个模型入侵了Hugging Face系统。 美国参议员Kirsten Gillibrand与Erica Ruliffson Schultz对谈，主张建立框架以“防范最坏情况、获取最大收益”。
会议第二日安排校长级讨论“大学如何在AI时代演进”，以及Bruce Sacerdote关于AI如何影响大学生思考、学习和工作的研究结果发布。 超过140名来自达特茅斯及其他院校的学生注册参加创客马拉松。
这场会议本身不是教育效果研究，对AI（人工智能）学习与教育赛道的直接价值在于两处：其一，会议把“AI如何影响大学生的思考、学习和工作”的量化研究安排在议程中，但相关研究结论在本次报道中尚未给出，不能据此推断学习成效；
其二，一位资深研究者公开否认当前系统接近人类水平智能，这与教育产品常以“类人辅导”作定位形成对照，读者可用它校准对AI导师（AI tutor）能力边界的预期。
后续观察信号
- 查找Bruce Sacerdote研究结果的原始发布稿与数据口径
- 确认会议第二日校长级讨论的具体结论是否公开