“蛟龙”号完成7000米级海试，搭载多模态大模型深海图像识别系统
新华社报道，“蛟龙”号载人潜水器在菲律宾海盆完成3个潜次试验，最大下潜7056.9米，为其第二次迭代升级和关键部件国产化替代后的首个7000米级海试。
中国国家深海基地管理中心人员介绍，团队基于多模态大模型开发深海海底智能探测系统，已输入超过80万张深海海底生物和底质图片，可实时解译拍摄画面； 报道未披露模型来源、识别准确率或独立验证结果。
据中国科技网转载新华社报道（记者叶昊鸣、李鑫），搭载于“深海一号”船的“蛟龙”号载人潜水器近日在菲律宾海盆开展3个潜次试验，最大下潜深度7056.9米，为中国大洋100航次第二航段全航段最大下潜深度，也是其第二次迭代升级和关键部件国产化替代后完成的首个7000米级海试。
升级内容包括换装7000米级高能量密度油浸锂电池组、安装国产直驱型低噪直流推进器、扩展应急液压系统接口、应用大深度海水液压浮力调节及广视角高变倍超高清摄像系统。 国家重点研发计划“蛟龙号作业能力提升与科学应用”项目负责人、中国国家深海基地管理中心研究员孙永福称，2025年全年完成94个潜次，单次水下作业时间最长达10.8小时，深海航行速度可超过2.5节。
中国国家深海基地管理中心博士后李金鹏介绍，团队根据多模态大模型开发深海海底智能探测系统，已输入超过80万张深海海底生物和底质图片，可对视频画面中的典型生物和底质进行识别，自动截图并附名称、经纬度、时间、深度信息； 使用者可修改截图信息并反馈给系统供其学习升级。 系统还具备以三维图记录下潜轨迹、分析生物数量与相对丰度、形成海底生态环境分析报告等功能。
潜航员张奕介绍，故障诊断辅助决策系统已应用于“蛟龙”号，可在下潜作业中出现故障时提供排查方案和历史故障解决方案。
这条报道的价值不在潜水器硬件参数，而在于多模态大模型进入极端环境科研工作流的实际形态：以人工判读为主的海底影像分析，正被改造为“实时识别—自动截图—结构化标注—人工纠错回流”的闭环。 这一模式与通用视觉模型在专业领域的落地路径相似，即由领域数据规模和人工反馈质量决定可用性。
报道披露的80万张图片属于团队自述的数据量，未说明标注方式、类别覆盖和错误率，因此目前只能视为系统部署进展，不能据此判断识别可靠性。 故障诊断辅助决策系统同属知识检索与决策支持类应用，其效果也需要现场统计支撑。
后续观察信号
- 追踪中国国家深海基地管理中心是否发表该系统技术细节或评测数据
- 关注后续潜次中智能探测系统的实际使用比例和人工复核比例