阿里云日志服务 SLS 上线字段索引自动发现：新写入日志字段自动建索引，AI（人工智能） Agent（智能体）运行时可即时查询
阿里云官方博客宣布，日志服务 SLS 推出字段索引自动发现：新写入且未配置索引的顶层字段会自动建索引并默认开启统计，开发者无需逐个配置。 自动发现字段统一按文本建索引，SQL（结构化查询语言）分析时运行时转为数值。
控制台入口分批开放，SDK（软件开发工具包）方式全部地域可用。
公司口径原始来源可核对
事实与证据边界
据阿里云官方博客（2026年11月9日），启用字段索引自动发现后，SLS 持续扫描新写入日志，发现无字段索引的顶层字段即创建索引并开启统计。 索引构建与配置生效分两步，配置同步期间写入的数据同样会被索引。 自动发现字段统一以文本类型建索引，避免首值看似数字、后续出现字符导致的类型冲突；
SQL 分析中引擎遇数值表达式时运行时转换，无法转换的值跳过，效果等同 sum(try_cast(x as double))。 控制台入口分批开放，未开放账户可提工单申请白名单； SDK（软件开发工具包） 方式全部地域可用，需在索引配置 JSON 中设置 auto_key_detect: true，示例使用 Python SDK 0.9.52 及以上版本。
自动发现字段可点击 + 图标升级为手动配置字段后修改属性。
分析判断
这回应了 Agent 工作流与日志系统的接口问题：Agent 每轮推理后可能调整查询字段，事先不可枚举； 索引配置成为瓶颈时，工具调用循环会被迫暂停等待人工介入。 把建索引动作自动化，等于把 Agent 运行时的不确定性部分下沉到数据层。 但自动发现字段统一按文本建索引、SQL 时再转换类型，数值聚合的精度与性能取决于运行时转换；
原文未披露大规模字段下的索引规模与查询开销数据。
后续观察信号
- 核查官方文档中字段数量、索引数量上限与计费方式
- 跟踪 SDK（软件开发工具包） 各语言支持版本