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多所中国高校校长在开学致辞中集中谈论AI(人工智能),教学评价与课程改革成为焦点

新华社《科技日报》报道,北京大学、复旦大学等高校校长在2026年9月开学典礼致辞中集中谈及人工智能(AI)对学习的冲击,担忧过度依赖机器答案削弱思辨与创造力。

华南师范大学教授焦建利、中国人民大学教授郭英剑等受访者提出把AI融入课程、改革以结果为导向的考核、转向过程评价与人机协同,并重新界定哪些基础知识仍需学生自己掌握。 报道属观点与教务实践层面,未披露效果数据。

事实原始来源可核对
事实与证据边界

据新华社《科技日报》2026年9月24日刊发的报道(记者张盖伦),9月开学典礼上多所高校校长致辞提及AI(人工智能)。 北京大学校长高松提醒,一味依赖机器生成的答案、不再辨析真伪与追问根源,思维容易趋向惰性; 复旦大学校长金力表示使用AI不当可能削弱学习思考的基本能力。 报道称国内已启动“人工智能+教育”行动计划。

北京理工大学表示推进人工智能赋能课程改革,目标是课程从“知识传授”向“素养提升”转型,形成具备自适应与可进化能力的新型课程形态。 复旦大学校长金力介绍三个层面:工具层让AI嵌入每一个学科,范式层依托新型科研基础设施,使命层对接国家战略部署。

华南师范大学教育信息技术学院教授焦建利9月23日接受采访时称,AI对高校已非选修项,改革应“全覆盖”,传统笔试与标准化论文评价必须改革,评价重心从“结果”转向“过程”,教师从“分数评判者”转为“学习过程数据观察者”和“发展导师”。

中国人民大学教授郭英剑提出警惕“教学空转”(AI出题AI做、再用AI改),建议明确每门课、每次作业中哪些环节可用AI、哪些须独立完成、使用后要说明什么。 中国人民大学新闻学院副教授杨奇光在《新闻评论》课上用AI生成评论初稿再让学生修改,并让学生就文本中的“AI味”辩论。 北京大学教育学院教授汪琼称,很多事实性知识是思维的原料,有些知识依然需要背诵。

焦建利认为,问题不是“要不要打基础”,而是重新定义哪些基础必须由人掌握、哪些可以外包给AI。

分析判断

这组表态显示中国高校对生成式AI(人工智能)的应对已从“是否允许使用”推进到三个具体层面:课堂教学如何嵌入AI、作业与考试如何评价、基础知识边界如何重新划定。 其价值在于给出了教务层面的可操作做法(如任务说明中标注AI可用环节、以修改AI初稿作为考核任务、过程性评价),有助于研究者与产品团队理解高校教学工具的真实需求方向。

但校长忧虑与教授建议属于观点与经验,并非学习效果研究,报道未提供任何课程改革前后的成绩、能力测评或对照数据,因此不能推断AI融入课程已提升学习成效。

后续观察信号

  • 北京理工大学“自适应与可进化”新型课程形态是否有公开的课程清单或评估结果
  • 复旦大学三个层面(工具层、范式层、使命层)是否有可核查的实施方案
  • “人工智能+教育”行动计划中涉及高等教育的具体任务与时间表
  • 高校是否建立了针对学生使用生成式AI(人工智能)的学术规范文本

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