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MIT(美国麻省理工学院)社会研究学者Sherry Turkle新书警告:聊天机器人正在替代人类依恋能力

MIT(麻省理工学院)教授Sherry Turkle在新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk to Machines》中,基于访谈和新研究提出,聊天机器人的“假装共情”可能在人生各阶段削弱人际连接与依恋能力。

她援引美国联邦政府研究称仅约半数人能获得心理健康服务,聊天机器人正在填补这一空缺,但代价可能是人们放弃面对真实关系的摩擦。

分析推断原始来源可核对
事实与证据边界

MIT(麻省理工学院)新闻办公室2026年9月29日发布报道,介绍该校Abby Rockefeller Mauzé科学技术社会研究教授Sherry Turkle的新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk to Machines》,由Little, Brown and Company出版。

Turkle接受采访时说,人们把机器的共情当成共情本身,然后因为身边人不够共情而远离他们。 她访谈了一名8岁儿童将ChatGPT与祖父母视为“手机上能联系到的东西”,以及一位研究生母亲使用聊天机器人讲睡前故事、其女儿认为聊天机器人“绝对是手机里的人”。 Turkle认为,聊天机器人可能干扰儿童区分人与非人的基本发展过程。

她还表示,成年人重度使用聊天机器人后可能对人际互动兴趣和能力下降,包括离婚或关系疏远者、寻求升学建议的学生、让ChatGPT完成工作任务的员工。 她引用美国联邦政府研究称,美国仅约一半人能够获得心理健康服务提供者。 Turkle在书中承认聊天机器人“总是同意我们、肯定我们、给予全部专注”,并分析人们偏爱聊天机器人是因为人类可能挑剔、苛求、情绪化。

分析判断

Turkle的论述基于访谈和临床心理学训练,属学者观点而非对照试验结论。 她提出的“去技能化”(de-skilling)概念指向一个可观察的机制:高频使用可能改变人们处理人际摩擦的意愿和能力。 她引用约半数美国人可获得心理健康服务的数据,来自其书中引用的联邦研究,原文未附原始报告链接,该数字仅支持“服务可及性不足”,不能用于推断聊天机器人替代治疗的效果。

报道中引用的Nicholas Carr和Jonathan Haidt评价属于同行推荐,不构成独立证据。

后续观察信号

  • 追踪Turkle书中引用的美国心理健康服务可及性联邦研究的原始出处
  • 关注是否有 RCT(随机对照试验)或纵向研究检验长期使用聊天机器人对社交能力的影响
  • 留意该书是否引发监管或行业标准层面的讨论

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