NYT诉OpenAI（美国人工智能公司）与Microsoft（微软）案解封材料披露内部“窃取”表述与抓取规模
纽约时报诉OpenAI（美国人工智能公司）与Microsoft（微软）版权案新解封材料显示，Microsoft高管内部将AI（人工智能）训练抓取称为“史上最大规模劳动窃取”，OpenAI内部称模型对出版商构成“生存威胁”且具“替代性”；
材料还提及绕过付费墙、经Bing索引抓取、剥离版权声明等做法，并称Copilot使nyt域名点击率较传统Bing搜索下降最高93%。
报道基于纽约时报对OpenAI（美国人工智能公司）与Microsoft（微软）版权诉讼中新解封（unredacted）材料。 要点：Microsoft应用科学总监Brent Hecht在2024年1月内部演示中将Copilot对nyt域名点击率的影响描述为“doom loop”（较传统Bing搜索下降最高93%）；
Satya Nadella在证词中称付费墙内容应经授权方可用于grounding或训练，并表示若知悉OpenAI抓取付费墙内容会要求其重训模型； OpenAI的ChatGPT负责人Nick Turley内部称出版商面临“生存威胁”，模型“在很大程度上具替代性”且随能力提升会更强； Greg Brockman称模型“擅长新闻”；
材料称OpenAI中期训练数据集含超过91,692份NYT、Daily News、Center for Investigative Reporting作品副本，Common Crawl衍生数据集含nytimes.com超200万份文档，Project Mango数据集含至少160,903份新闻出版商独特作品；
另称存在绕过付费墙的“hack”及剥离训练数据中版权声明。 报道注明许多新信息来自纽约时报自身陈述（brief），底层证据仍封存，引述脱离原始上下文； OpenAI与Microsoft未回应置评请求。
该事件核心是基础模型训练数据合规与版权争议，属行业层面的法律与政策风险信号，与心理健康产品或竞品竞争无直接关系。 报道强调模型对内容提供方的“替代性”与点击率影响，提示以内容为训练来源的应用需关注与内容方的关系与授权； 材料多来自诉讼一方陈述且底层证据封存，应作风险提示而非事实定论。 不可延伸推断与心理健康临床效果的因果关系。
后续观察信号
- 案件下一次开庭或裁决时间与可能的救济措施
- 法院对“合理使用”四项要素的具体认定
- OpenAI（美国人工智能公司）与Microsoft（微软）是否披露训练数据来源政策变化
- 中国及美国对AI（人工智能）训练数据版权的最新监管动向