商汤杨帆提出Token经济转向：从按消耗计量走向按可验证结果付费
商汤科技联合创始人杨帆在第二届广东省人工智能应用对接大会上提出，Token（大模型处理文本的基本计量单位）经济应从“为模型消耗付费”转向“为可验证的任务结果付费”，他称过去市场提出的RaaS（Result as a Service，结果即服务）可能代表这一演进方向。
杨帆同时披露商汤大装置日均Token服务量约4.5万亿，2026年全年Token量级预计较年初增长约25倍。 这些是企业在行业会议上的判断和自身数字，不等同于独立行业共识或统一计价标准。
第二届广东省人工智能应用对接大会在广州举行，主题为“智联千行、赋能百业”。 商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆发表主题演讲《Token 的下一步，人工智能 2.0 落地的发展趋势》。
他表示，不同的百万Token之间价值差别巨大，Token更像AI生产过程中的阶段性原材料而非最终产品，企业真正关心的是花了多少钱、解决了什么问题、是否划算，因此Token经济仍需解决“价值难同质、交付难预期、质量难核验”等问题。
他提出Token经济应进一步与应用结果和业务价值结合，从“为模型消耗付费”走向“为可验证的任务结果付费”，并提到过去市场提出的RaaS（Result as a Service）。
杨帆还称，商汤大装置日均Token服务量约4.5万亿，2026年全年Token量级预计较年初增长约25倍，并在生态建设方面联合近20家生态伙伴发起国产AI基础设施生态共建“银河计划”，围绕1个Token运营中心、5个万卡级国产智算集群、10个核心技术方向及200家AI初创组织赋能等目标开展合作。
商汤大装置定位自身为Neo AI Cloud for Chinese Ecosystem，通过AI原生云平台SenseCore整合能源、算力、模型与应用等资源。 目前商汤大装置与合作伙伴在前海、河套两大核心片区布局智算中心。
这一表态的关键在于把定价锚点从“算力消耗”转向“任务结果”，但“可验证的结果”如何定义、由谁验证、如何结算，原文并未给出具体机制、标准或客户案例。
商汤同时把自己定位为Neo AI Cloud for Chinese Ecosystem并通过AI（人工智能）原生云平台SenseCore整合资源，说明该主张既是对行业计价方式的判断，也与其自身云服务商业模式方向一致，读者应把商业模式主张与已被独立验证的行业标准区分开。
后续观察信号
- RaaS或结果计价在模型服务中是否有可核验的行业定义与标准
- 商汤大装置日均Token服务量等数据的统计口径与审计方式