德国大学医院门诊研究：812名心理治疗门诊患者中30.1%曾用通用大语言模型聊天机器人求助心理健康
一项在德国大学医院心理治疗门诊开展的横断面混合方法研究，连续纳入812名至少有一种确诊精神障碍的门诊患者，发现245人（30.1%）曾用基于大语言模型（LLM）的聊天机器人处理心理健康问题。
报告使用者更可能年轻、女性、受教育程度较高； 在197名报告危机情境使用者中，61.4%曾在自述个人危机时使用，其中67.7%认为体验没有帮助。 证据范围限于摘要，无法据此判断临床效果或因果关系。
研究在6个月内连续纳入812名正在接受常规治疗、至少有一种确诊精神障碍的心理治疗门诊患者，收集其使用基于大语言模型（LLM）的聊天机器人（LLM-CB）处理心理健康问题的定性与定量数据，结果以描述性报告为主并辅以探索性推断分析。 其中245人（30.1%）报告曾为心理健康使用LLM-CB；
在217名报告使用频率者中，69人（31.8%）为一次、118人（54.4%）为每周、30人（13.8%）为每日。 使用者更可能年轻、女性、受教育程度较高、为学生或失业。 197人中121人（61.4%）曾在自述个人危机情境下使用，其中82人（67.7%）认为该体验没有帮助。
使用与纳入诊断组内确诊数量的关联较弱且不精确，焦虑和进食障碍诊断者使用更多，躯体形式障碍者更少； 事后多变量分析显示，进食障碍的较高使用和躯体形式障碍的较低使用在调整年龄后被削弱，焦虑障碍的较高使用仍然存在。 定性分析从所选子样本中归纳出四类使用场景：一般心理援助、疾病相关援助、信息援助和日常援助。
该研究把通用LLM（大语言模型）聊天机器人在精神卫生场景中的使用从泛化的风险讨论推进到可描述的临床人群画像：使用者以年轻、女性、受教育程度较高者为主，焦虑障碍人群使用更多，且危机情境下使用比例高但自评帮助有限。
对基础模型赛道而言，这意味着通用模型的消费者级心理健康用法已出现在常规心理治疗门诊人群中，模型提供方和下游应用在产品设计上面临危机场景低满意度的实际反馈，而非仅有理论风险。 需注意，这是单中心横断面研究，报告的是使用关联而非因果，也无法据此判断模型是否有效或有害。
后续观察信号
- 该研究为摘要级证据，作者机构与完整统计细节需核对原文全文
- 关注是否有针对危机情境下体验无帮助原因的进一步定性研究
- 留意各国监管或临床机构对通用聊天机器人心理健康用途的立场文件