腾讯混元发布Hy4大模型：首次支持电脑操作，重点强化长程智能体与专业软件任务
腾讯混元11月4日发布大语言模型Hy4，称其在预训练与后训练上扩大数据与训练规模，首次引入视觉理解并支持电脑操作（Computer Use），可结合命令行和图形界面完成任务。
混元称针对Blender、CAD等专业软件和跨应用长程任务做了专项训练，但开源权重尚未发布，相关能力均来自公司内部评测。
腾讯混元发布新一代大语言模型Hy4，并将近期开源模型权重、发布模型系统卡片。 相较Hy4 preview，Hy4在预训练和后训练上扩展了数据和训练规模，首次引入视觉理解能力，称提升指令遵循、长文理解、长程智能体等效果；
首次支持电脑操作（Computer Use），可结合命令行和图形界面处理任务，并针对Blender、CAD等专业软件和跨应用长程任务开展专项训练。 公司称在自建测试中幻觉率从Preview版12.95%降至7.2%，猜测导致的错误率从23.1%降至5.6%。
Hy4已在腾讯云Tokenhub、WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima等产品上线，API（应用程序编程接口）接入OpenRouter、Hermes、OpenCode等平台； 定价输入6元/百万tokens、输出18元/百万tokens、缓存命中0.3元/百万tokens，与Preview版一致。
Hy4 Flash将于近期发布。
Hy4把电脑操作、专业软件适配和跨应用长程任务列为能力重点，直接对应智能体从对话走向实际执行任务的竞争方向，命令行与图形界面并用的定位也便于观察其在真实工作流中的落地方式。 不过上述效果、金融众测和安全审计均为腾讯内部或联合评测，缺少独立复现； 开源权重与系统卡片尚未发布，外部研究者暂时无法核对模型行为与限制。
幻觉率与错误率数据同样来自公司自建测试，不宜视为通用场景下的稳定指标。
后续观察信号
- Hy4开源后，外部研究者对其电脑操作与长程任务能力的复现结果如何
- 金融、游戏开发等场景评测是否有第三方独立基准对照
- 电脑操作能力涉及的权限与安全控制机制如何设计