中国717名大学生横断面研究：AI（人工智能）依赖与睡前拖延相关，自主性满足为观察起点
一项发表于《Acta Psychologica》的横断面研究，以717名中国大学生为样本，考察自主性满足、一般自我效能感、AI（人工智能）依赖与睡前拖延之间的关联。
摘要报告：AI依赖与睡前拖延正相关，并在自主性满足与睡前拖延之间承担较大比例的间接路径； 作者据此提出应促进均衡的AI使用、加强学生自我调节。
该研究为自报量表的相关性设计，不能证明因果关系，也未评估任何AI心理产品或干预效果。
研究原始来源可核对
事实与证据边界
研究采用整群抽样，对717名中国大学生进行横断面问卷调查，使用标准化自报量表测量自主性满足、一般自我效能感、AI（人工智能）依赖和睡前拖延，并用结构方程模型与偏差校正Bootstrap（5000次重抽样）检验直接与间接效应。 摘要报告：自主性满足与一般自我效能感正相关，与AI依赖和睡前拖延负相关； 一般自我效能感与AI依赖、睡前拖延均负相关；
AI依赖与睡前拖延正相关； 一般自我效能感和AI依赖均为显著中介，其中AI依赖占间接效应比例更大，并存在显著的序列中介路径。 论文发表于《Acta Psychologica》，作者单位包括马来西亚INTI International University（马来西亚英迪国际大学）与山东政法学院。 本文仅依据PubMed摘要，未获取全文。
分析判断
该研究的价值在于把“AI（人工智能）依赖”作为可测量变量放进学生睡眠自我调节的链条中，提示行业在讨论AI心理陪伴与情绪支持工具时，应把使用强度与依赖风险纳入设计考量。 但横断面自报数据只能说明变量共变，序列中介检验在统计上成立也不等于时间上的因果顺序； 摘要未披露样本性别构成、AI依赖具体测量工具与效应量，读者不应据此推断AI使用会导致睡前拖延。
后续观察信号
- 获取全文核对效应量与量表细节
- 关注该团队或同类研究是否开展纵向追踪