综述：癌症患者对话式AI（人工智能）心理支持研究多集中于信息教育，安全与临床结局评估不足
《医学互联网研究杂志》发表范围综述，梳理面向癌症患者的对话式AI（人工智能）心理支持项目。 23个项目中，39.1%采用大语言模型或生成式AI；
信息教育功能覆盖全部项目，但报告或计划评估心理社会临床结局的仅占33.3%，报告或计划评估安全与不良事件的仅占16.7%。 作者明确表示，这些数字只反映报告模式，不能证明有效性或安全性。
研究原始来源可核对
事实与证据边界
该范围综述遵循JBI（乔安娜布里格斯研究所）方法与PRISMA-ScR（范围综述报告规范），检索13个数据库及登记库至2026年5月5日，纳入24篇报告、25个研究单元、23个项目。 大语言模型或生成式AI（人工智能）项目占39.1%（9/23）； 信息或教育功能23/23（100%），症状或自我管理支持20/23（87%）；
结构化心理或行为成分21.7%（5/23）； 报告明确理论或概念框架6/24（25%）。 报告或计划评估可接受性或用户体验17/24（70.8%）、参与度13/24（54.2%），心理社会临床结局8/24（33.3%）、安全与不良事件4/24（16.7%）。
人工或专家监督15/24（62.5%），危机升级或转介8/24（33.3%），向用户披露AI身份3/24（12.5%）。 功能计数含已交付、计划、模拟、共同设计和参与者自报。 研究未做正式质量评价。
分析判断
校园场景若引入对话式AI，管理者可要求供应商说明监督机制、危机转介流程与不良事件记录方式，而不只看功能清单。 该综述对象是癌症患者，摘要未涉及学生人群，不能直接外推到校园。
后续观察信号
- 获取综述全文，核对结构化心理成分与理论框架的具体分布
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