2026中国自动化大会：拉曼大学校长介绍用监测软件加答辩核验AI（人工智能）使用
在2026中国自动化大会上，马来西亚拉曼大学校长尤芳达介绍，校方用监测软件识别作业中的人工智能（AI）痕迹，并以答辩检验学生是否真正掌握知识。
该做法把评价重点放在理解与掌握上，为考核环节如何应对AI使用提供了一个可观察的实践案例； 但校方未披露识别准确率与误报处理机制。
事实原始来源可核对
事实与证据边界
2026中国自动化大会近日在北京举行。 中国自动化学会副理事长、中国科学院自动化研究所研究员侯增广在受访时表示，人工智能对教育是“双刃剑”，要有效利用而非简单依赖，经典学科知识仍是学科发展的“压舱石”。 马来西亚拉曼大学校长尤芳达介绍，该校借助监测软件识别作业中的人工智能痕迹，并通过答辩检验学生是否真正掌握知识。 他认为，即使利用AI学习，也要真正地学到。
此外，中国自动化学会设立青年培育等计划，竞赛体系覆盖中小学生与大学生，包括“全国青少年劳动技能与智能设计大赛”； 大会同期举办2026 CAA青少年科创嘉年华，23名中小学生学员来自相关赛事与“全国中小学人工智能探究性学习训练营”。 华为等中国企业近三年招聘该校超过200名毕业生，吉利在该校设立东南亚第一所“芯位学院”。
分析判断
这条信息的价值在于展示了一种“检测+答辩”的AI（人工智能）使用核查思路，但它属于单一高校负责人在会议上的发言，未见系统性的效果评估或对照数据。 监测软件识别“AI痕迹”的准确率、误报率与答辩环节的评分一致性均未披露，因此不能据此认定该做法能有效判断学习成效。
对AI学习产品而言，这提示作业与评价环节正在成为需求发生的具体触点，但产品设计仍需以可验证的学习证据为基础。
后续观察信号
- 追踪该校监测软件的技术来源与部署范围
- 观察其他高校是否采用类似的答辩核验机制
- 关注学术诚信规范在AI（人工智能）使用上的更新