Frontiers综述：数字健康覆盖预防到预后，AI（人工智能）与可穿戴被列为核心技术，伦理与数据安全仍是待解难题
一篇发表于《Frontiers in Public Health》的叙述性综述梳理数字健康技术在预防、诊断、治疗和预后中的作用，将人工智能（AI）、可穿戴设备、远程患者监测和数字疗法列为关键方向，同时指出数字伦理与公平、隐私与数据安全、监管政策及临床流程整合仍待解决。
文章属叙述性综述，未做正式质量评估或偏倚分析，不能据此认定某项技术已有临床效果。
该综述作者来自雅安市人民医院、攀枝花市中心医院、攀枝花市攀钢总医院、西南医科大学附属口腔医院、四川大学华西医院及圣多美和普林西比多家医院等机构，2025年9月26日发表于《Frontiers in Public Health》第13卷。
文献检索覆盖PubMed/MEDLINE、IEEE Xplore和Google（谷歌） Scholar至2025年7月，最终纳入128项研究和10份报告与政策文件。 综述转引称远程患者监测系统可使心力衰竭首次再入院率最多降低22%、心血管死亡率降低3.46%；
接受数字认知行为疗法（CBT）的糖尿病患者3个月内糖化血红蛋白（HbA1c）较常规照护下降0.39%。 文中引用的2024年全球可穿戴设备用户规模等数据来自第三方，本文不转述具体数字。
这篇综述的价值在于把AI（人工智能）放在数字健康整体链条中定位：AI并非独立疗法，而是与可穿戴、远程监测、电子健康记录等共同构成数据采集到临床决策的链路。 引用的再入院率和HbA1c改善均转引自其他研究，属综述二手引用而非本文新验证，读者应回到原始试验核对人群与设计。
综述自述未做质量评估和偏倚分析，其结论适合用来理解技术版图和待解问题，不适合作为具体产品有效性依据。 中文读者还应注意：原文并未把“心理治疗”“数字心理干预”单列为已验证方向，数字疗法部分举例为糖尿病患者的数字CBT（认知行为疗法），不宜外推为心理健康疗效证据。
后续观察信号
- 核对综述引用的心衰再入院率与HbA1c数据对应的原始试验设计与人群
- 追踪该团队是否发表聚焦心理健康的分支研究
- 关注2025年后WHO（世界卫生组织）数字健康战略的更新方向