平衡隐私与进步：AI（人工智能）驱动医疗中的隐私挑战、系统性监督与患者认知综述
来源资料档案｜归入“智能体与行为设计”。 原始资料摘要：将人工智能（AI）整合到医疗保健中代表了一种变革性转变，具有显著提升患者护理的潜力。
本文批判性地审视了这一整合，直面重大的伦理、法律和技术挑战，尤其是在患者隐私、决策自主权和数据完整性方面。
对这些问题的结构化探讨聚焦于差分隐私（Differential Privacy），将其视为在AI驱动医疗系统中保护患者机密性的关键方法。
我们分析了隐私保护与医疗数据实际效用之间的平衡，强调了加密、差分隐私和混合模型方法的有效性。 本文探讨了
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