中国知识工作者研究：员工与AI（人工智能）协作或通过意义感与创造力自信提升工作投入
一项以中国知识工作者为样本、三波时间滞后设计的研究分析员工与AI（人工智能）协作与工作投入的关系，提出双心理路径：协作可能提升工作意义感与创造性自我效能，两者在协作与工作投入的正向关联中起部分中介作用。
研究为相关性设计，不能断言AI协作直接提升投入或改善心理健康。
研究论文原始来源可核对
事实与证据边界
研究由河海大学商学院Lin Sun、东北财经大学萨里国际学院Runsen Hu、安徽财经大学管理科学与工程学院Han Su合作完成，发表于《Frontiers in Psychology》（《心理学前沿》），出版日期为2026年1月28日（第16卷，2025年，组织心理学栏目）。
采用三波时间滞后设计，向使用AI（人工智能）技术的中国知识工作者收集516份有效问卷，使用验证性因子分析、层级回归与结构方程建模。 结果显示，员工与AI协作正向提升工作投入，工作意义感与创造性自我效能起部分中介作用。
论文引言同时引述Chuang等（2025）的贝叶斯结构方程研究，称生成式AI使用在提升生产率与工作满意度的同时，约使倦怠加倍并加剧工作—家庭冲突。
分析判断
该研究把职场人机协作放入JD-R（工作需求—资源）框架，提示组织在部署AI（人工智能）时，工作意义感与创造性自我效能可能是影响员工投入的可干预环节。 但研究采用自评量表与时间滞后设计，无法确立因果，也未评估心理健康指标或临床效果。 文中引用的倦怠放大与技术压力效应来自Chuang等（2025）单一研究，需谨慎对待。
后续观察信号
- 核对该研究的效度指标与效应量是否在全文后续部分披露
- 追踪Chuang等（2025）关于生成式AI（人工智能）与倦怠的研究是否被后续独立研究验证