情境化AI（人工智能）日志：整合LLM（大语言模型）与时间序列行为感知技术，借助MindScape应用促进自我反思与身心健康

来源资料档案｜归入“健康、睡眠与全生命周期”。

原始资料摘要：MindScape旨在研究将时间序列行为模式（例如对话参与度、睡眠、位置）与大型语言模型（LLM）相结合，以创造一种新的情境化AI（人工智能）日志形式，从而促进自我反思与身心健康。

我们认为，将行为感知整合到LLM（大语言模型）中，可能会引领AI的一个新前沿。

在这篇Late-Breaking Work论文中，我们讨论了MindScape情境化日志应用的设计，该应用使用LLM和行为感知来生成情境化、个性化的日志提示，旨在鼓励自我反思和情绪发展。

我们还讨论了基于初步用户研究的MindScape大学生研究，以及我们即将开展的研究。