基于AI（人工智能）的血液检测设备用于急性感染和脓毒症诊断与预后临床验证
来源资料档案｜归入“评估、筛查与分诊”。 原始资料摘要：对于以非特异性症状就诊于急诊科的患者，缺乏可靠的诊断手段来判断感染的存在、类型和严重程度，这带来了相当大的挑战。
我们开发了TriVerity，该方法利用对29种mRNA的等温扩增以及Myrna仪器上的机器学习算法，来确定细菌感染、病毒感染以及7天内需要重症监护干预的可能性。
为验证TriVerity，SEPSIS-SHIELD研究纳入了1,222名患者，以经临床判定的感染状态和7天内需要重症监护干预为终点。 TriVerity细菌和病毒评分的准确性高于C反应蛋白、降钙素原或
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事实与证据边界
该条记录来自Nature Medicine，按来源元数据于 Tue Sep 30 发布或登记。
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